姿势预测是个有趣的研究领域,通常研究者会收集一些关于人类的图像或短视频，然后尝试自动提取一个人的姿势，简而言之，输入一张或多张图片，就可以输出一副人体骨架。

那么姿势预测用于何处呢？可以用于很多方面。例如我们可以利用这些骨架，以极低的成本将人类姿势转化至虚拟人物的身上，还有老年人跌倒检测，运动员的运动分析以及其他众多领域。

这一技术还可以构建神经网络，用于测量wifi无线电信号如何，在房间里传播并且反射出人体姿势，且从这些模糊的信号中，可估计我们的位置。此外姿势预测还可以准确地显示出我们的姿势，因为wifi信号不受光线影响所以在暗景中依然可以精确判断姿势。

这是一项了不起的技术，因为没有什么能和你现在所看到的东西相比较，我们知道wifi信号可以穿过墙，也许这意味着当人进入房间时姿势预测在捕获他的动作，现在当他消失的时候，姿势预测仍然知道他在哪里，这意味着隔着墙姿势预测也能检测我们的姿势。

还要非常注意的是，姿势预测发出的信号比wifi信号要弱一千倍，尽管如此姿势预测还可以同时检测多个人的姿势，这对彩色图像来说不是什么大问题，因为我们可以看清每个人，但无线信号经过多次反射之后更难分辨场景中的人物，整个技术通过师生网络结构进行预测，老师就是一个标准的姿势预测神经网络，姿势预测通过观察彩色图像预测其中的人物姿势。

就是这样没什么新奇的，然而还有学生网络，观察老师预测的正确结果，但以无线电信号形式输入信息，结果，姿势预测能理解不同的无线电信号分布的含义，以及信号与人的位置和姿势间的关系，顾名思义，老师向学生神经网络显示正确的结果。学生学习如何用无线电信号来代替图像。

如果十年前有人说正钻研这个项目，他们可能会被送进精神病院，如今这成为了现实，多好的时代！