作为从事数据分析相关工作的小伙伴，我们总会遇到一些工作是每周、每月甚至每天都是重复做的工作，这个时候我们有没有一种结构化的方法来处理这一些数据呢？答案是肯定的，微软为了满足广大职场数据分析人员的需求，开发了Power BI数据智能分析组件。从今天开始，我会结合自己的所学，持续的给大家分享一些power BI的操作。
Power BI分为四大组件，分别是power query、powerPivot、power View、power Map，同时微软正对power BI提供了不同的使用场景，你可以选择power BI在线版、power BI移动版、power BI桌面版、Excel组件加载方式。每种使用方式都加其优势，比如在线版就支持多人协作。在本教程中，我们会主要以基于Excel软件进行加载相关组件的方式为大家进行介绍。
一、power BI注册
微软的官网（https://app.powerbi.com/）提供了power BI的注册（由于国内的网络限制，可能访问微软的官网会有点慢，大家耐心等待），但是因为power BI是针对企业用户的，必须使用企业邮箱或者教育邮箱才能够进行注册，使用qq、163等公共邮箱是不能够完成注册的，所以注册之前需要各位准备一个企业邮箱。
Power BI目前有免费版供大家使用，功能和付费版基本没有差别，同时付费版目前也提供免费试用。可以说在该组件上，微软还是比较人性化的。
注册以后，大家可以在官网上下载到power BI桌面版，之前我已经下载好了，如果大家不想到官网下载，可以直接私信我【bi介绍】获取。
在线版界面
桌面版界面
二、power query介绍
Power query用于进行数据的获取和整理，在Excel的2016及以后的版本中，该组件已经内置到Excel里面，具体的位置为【数据】选项卡下的【获取和转换】组里面的【新建查询】。
Power query目前支持从多种数据源获取数据，基本包括目前所有关系型数据库（如mssql、mysql等等）、Excel文件、文本文件（txt、csv、xml等）、web网页、Odata数据源等，同时我们可以很方面的将不同来源的数据进行整合，建立起数据模型，为之后的Excel、Power Pivot、Power View、Power Map进行进一步的数据分析做好准备。同时，power query提供了强大的数据整理功能，同时借助其提供的M函数可以进行更加复杂的数据处理。
三、Power Pivot介绍
Power Pivot目前需要通过加载组件的方式进行添加，在Excel开发工具选项卡下的com加载项中可以找到power query加载项。如果没有，请现在【文件】【选项】下的【加载项】中进行加载。
加载后的界面如下：
Power Pivot通过创建数据关系层，可以将不同数据源的数据进行集成并全面处理所有数据。可以输入数据、复制其他工作表中的数据或从企业数据库中导入数据。可以在数据之间建立关系以分析数据，就好像所有数据都来自一个数据源一样。
通过创建数据关系，我们可以对来自多个数据源的数据生成数据透视表，大大扩展了数据透视表的功能限制。
四、power View介绍
Power View和power Pivot一样，需要通过com加载项的方式进行加载，这里不再详细介绍。
在 Power View中，可以快速创建各种可视化效果，从表格和矩阵到饼图、条形图和气泡图，以及多个图表的集合。Power View 工作表可以连接到一个工作簿中的不同数据模型。比如以下来自第二节power BI中国社区的可视化大赛第二届的一个作品。
五、power Map介绍
Power Map与Power View、power Pivot一样，需要通过com加载项的方式进行加载，这里不再详细介绍。
Power Map是一种新的3D可视化的Excel地图插件，可以让你探索地理与时间维度上的数据变换，让你发现和分享新的见解。
今天的介绍就到这里，之后我们会逐步给大家详细讲解不同模块的使用，敬请期待哟。
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