原标题：全球顶尖教育机构齐聚联合国教科文组织主办的TECH 2019 松鼠AI 1对1受邀出席
2019年12月10-12日，TECH 2019 “改变人类的教育会议” 由UNESCO联合国教科文组织——圣雄甘地和平和可持续发展教育研究院联合印度安得拉邦政府共同举办，本次教育行业的盛典邀请了来自世界各地包括斯坦福大学教授、罗切斯特大学、奥克兰大学、可汗学院Khan Academy、创新型编程学校“42”等多位专家学者、教育从业者以及微软、戴尔、惠普、三星、Adobe等国际著名公司共同参与，吸引了吸引力全球数千位教育代表前来共赴盛宴。
松鼠AI 1对1合伙人廖一芳受邀出席本次全球教育盛宴参与主旨演讲、大会开场论坛以及AI教育学术论坛共三个环节，深度分享了松鼠AI如何使用人工智能技术帮助学生更高效得个性化学习和真人老师共同合作等。廖一芳与创新型编程学校“42”教学负责人Olivier Crouzet、奥克兰大学教育学教授Stuart McNaughton、UNESCO联合国教科文组织——圣雄甘地和平和可持续发展教育研究院总监Anantha Duraiappah等一起参与“重新构想教育”论坛讨论。
廖一芳认为：“以人为本，因材施教”是数千年来世界教育界共同的终极目标，而中国目前现实情况是——学校教育流水化标准作业，与培养个性化、创新性人才的目标背道而驰。AI智适应教育的终极目标就是实现教育的个性化辅导，松鼠AI智适应学习系统以学生为中心，用兴趣和鼓励驱动学习兴趣，AI系统精准检测学生的知识点漏洞，给出适合每一位学生的学习路径，提高学生的学习效率。
本次TECH 2019 “改变人类的教育会议” 有来自29个国家的1000名代表出席了关于以下三个主题的深刻会议：变革性的社会和情感学习教学法(SEL);重新构想行星公民和数据，学习与教育的学习空间-人工智能(AI)的作用。大家就全球教育变革的新时代下，如何通过技术的创新改变教育格局，推动教育产业发展发表了自己的真知灼见。
AI撬动教育的支点：个性化教育的革命之路
传统教育行业几十年来一直没有解决的一个问题：学生学习效率不高，不仅没有达到高效学习的目标，反而会因为对自身掌握知识点的模糊不清产生厌学情绪。不仅如此，中国学生学习负担在全球来看都是很重，作业量明显高于其他国家同龄孩子。
廖一芳认为，造成这种因素最主要的原因是填鸭式教学的模式，整齐划一的教学进度以及优质教育资源稀缺导致的。“面对同样的一个知识点，因为基础不同，理解能力的不同，有的学生可能只需要几分钟就能掌握了，有的学生却需要一节课。同一个学生，学习某些知识点的速度可能很快，但掌握另外一些知识点的速度却很慢。但整齐划一的教学模式
不会因为个体因素而放缓或加快教学进度，学生往往会出现先进生吃不饱，后进生吃得少的现象。
松鼠AI 1对1采用的通过AI赋能的智适应教育模式，就完全可以做到“ 因材施教”——精准定位每个学生知识点的薄弱项，并针对性地推送学习内容，让学生找到适合自己的学习时间。
在技术层面上，松鼠AI 1对1使用十多种算法及深度学习等技术，拥有MCM（思维模式Model of thinking、学习能力Capacity、学习方法Method）能力值训练、错因重构知识地图、超纳米级知识点拆分、非关联性知识点的关联概率、MIBA多模态综合行为分析AI系统(Multi-modal Integrated Behavioral Analysis)等多个全球首创AI应用技术，来尽力实现教育的追根朔源。AI系统精准检测到学生的知识薄弱点、给出最适合的学习路径、用兴趣和鼓励驱动学习，从而提高学习效率，为学生提供个性化的学习帮助。
松鼠AI 智适应学习系统采用了三层引擎架构，第一层是知识地图、内容地图、错因分析地图，每个孩子学习做题过程中会出现很多错误，这些错误造成的原因可能大家没有真正去分析过，认为是孩子粗心，没有掌握，其实每一个错误背后有几十种的错因。
第二层是实时推荐系统，根据学生们实时信息反馈，如何给孩子们推荐下一个精准的学习内容，所有内容都是根据他们学习过程中的反馈进行下一个环节推荐内容。
第三层是实时反馈的实时数据分析平台。因为只有学生的数据反馈回来，AI算法能够实时进行分析，才能够分析出来他当下知识点学习的状态、反馈的信息或者出现了什么错因等，从而判断出他下一个环节应该学习什么知识点。
在松鼠AI智适应系统中学习流程是：测试、学习、练习、测试、答疑。“我们最近会推出新一代AI老师，学习流程会是‘同步测试、同步学习、追根溯源测试、追根溯源学习、知识点考频优先排序、重学、思维方式训练、能力训练、学习方法训练、遗忘复习、战略放弃知识点、错因分析、未来学习预测’。其中“ 追根溯源”可以帮学生解决知识体系里面最基底知识点的掌握程度，补上前序知识点的漏洞。同时在学习过程中有所抉择， 战略放弃一部分考试当中出现的分数和概率不高但学起来特别慢的知识点，而是让学生学习相对吸收度最高的知识点和未来考试分数最好的知识点。
廖一芳表示：“松鼠AI智适应系统的四大功能：通过学习前的诊断、学习过程中的诊断、个性化学习方案和个性化学习内容的推荐以及个性化学习路径的规划，让学习变得更高效，学生从“题海战术”的苦海中解放出来，有助于增强他们对于学习的乐趣和信心。通过个性化定制的学习路径，学生可以清楚的看到自己的进步轨迹，不仅如此，松鼠AI还把学生的学习能力和学习方法进行拆分，使其“可定义、可测量、可传授”，不仅是为了让学生可以掌握有效的知识点，在考试中获得高分，还能培养和提升学生的创造力和想象力，充分激发学生的学习潜力。”
另外，松鼠AI智适应系统里独创的MCM系统，是将学习的思想、能力和方法拆分的一种系统，不同学科中蕴藏着不同的思想、能力和的内容，通过这个MCM系统可以评测出孩子们的思想、能力、方法掌握的情况，并且可以进行精准训练和提高。这样就可以培养学生们独立的思维能力和学习能力，为未来的人生打下夯实的基础。
实践是检验真理的最好标准，今年5月份央视给了松鼠AI 1对1一个挑战，在教育资源极度匮乏的恩施州太平镇地白沙坪小学通过AI系统帮助学生提高学习成绩，清太平镇只有1000的人口，6年级的学生曾经换过8任数学老师，而这些老师还不是真的老师，都是志愿者。所以这些学生的基础能力特别差，通过AI系统的知识图谱鉴定，这里大多数的6年级学生的学习水平比县里面4年级学生的水平还差。大部分的知识点全部都是红色，根本没有掌握。但是在艰苦的条件下，通过一个半月全日制松鼠 AI 的 AI老师 1对 1的教学，最终的检测白沙坪孩子学习的效果非常的好，超出了所有人的预期。
怎么做到的？关键在于“追根溯源”。白沙坪六年级的孩子们的知识掌握水平只能达到三年级的水平，在短时间内需要提升就必须要找到这些薄弱知识点的的根源，以上体现的就是松鼠AI的智适应系统就从六年级下、六年级上、五年级、四年级开始追溯出来的知识薄弱项，并且按照这个路径去进行精准的学习。通过这样的追根溯源的学习方法，最终达到了从原来测试的56%的掌握旅到在央视舞台上现场测试后的89%的掌握率。
廖一芳最后表示，”我想讲的是教育的公平性，我们现在说寒门再难出贵子，因为小的城市的老师都跑到大城市里去了，即使一线城市北上广中，最好的学校和普通的学校教育质量也千差万别。松鼠AI 1对1的目标就是把教育公平性落到极致，帮助整个国家，甚至帮助全世界的孩子接受最优质的教育。”
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