最近，四川省西昌市发生了一场森林火灾，引起了社会的广泛关注。
四川西昌大火，如果有了这些高科技手段，消防员是否会更安全？
而今，消防员已经成为“和平时期”牺牲最多的职业。他们在最危险时刻勇往直前的精神令人感动。除了感动我们是否能有更好的科技手段，在火灾爆发时保护他们的生命，并通过人工智能、无人驾驶飞行器和卫星通信技术将牺牲的可能性降到最低，以实现安全和救援吗？
森林火险的“救援之鲲”
为了扑灭森林凶猛的大火，减少救援人员伤亡，世界各国都不遗余力地开发用于扑灭山火的直升机。加拿大政府开发了一种专门用于森林防火的两栖飞机CL-215/415。其中，CL415被称为“超级救助者”，被网友称为“应对森林火灾最有效的工具”。
它专门安装四腔四门水箱系统，可以容纳6137升水/泡沫混合物。当低空飞行时它可以迅速充满水箱。如果水源到火灾现场的距离为11公里范围，一小时可以完成9次灭火任务，可以向火灾现场投放55吨以上的水。
我们中国研制的世界上最大的水陆两用飞机“鲲龙”AG-600，最大起飞重量可达53.5吨，最大航程4500公里，是中国大飞机“三剑客”之一。
卫星数据结合超级计算AI，寻找森林山火的“天眼”
除了直升机救火以外，在发现山火后立即采取的措施还需依赖于高端技术。
山地火灾救援的难点在于全球火灾无法实时预测和控制，因此早期监测是关键。为了尽快发现和预测森林火灾，美国国家航空航天局发射了两颗卫星，每天扫描一次世界，通过超级计算机处理卫星图像，并将数据传输到地球。
目前，卫星上已经装载了一种算法，可以在几分钟内发现山火。科学家在超级计算机上增加了一个卷积神经网络，用于火灾的视觉识别。利用全球卫星图像对该系统进行了一年的测试，并创建了一个准确率为98%的系统。将来搭载人工智能系统的小型卫星可以提供更频繁地与地球的数据通信，并向地面应急人员发送事实情况信息。
此外，配备高分辨率红外热成像平台和irgd数字测温的无人机也能够穿透火场浓烟，通过红外热成像地图快速定位着火点，为政府和决策机构提供实时监控，并协助地面指挥和部署提供准确的数据信息。
人工智能分析图，寻找火灾预测的线索。
为了防止和防止火灾在源头发生，人工智能分析图可以在预判断中发挥更大的作用，并且还需要更多类型的地面数据。人工智能技术可以准确定位容易发生森林火灾的干燥林区。
统计和测量落叶覆盖的生物量通常是一项复杂而艰巨的任务，需要在该地区进行实地调查。美国有两位科学家使用谷歌张量流传感器和机器学习工具，使用算法构建了一个“智能野火传感器”。他们用照片捕捉树枝和树叶的数量，并综合评估一个地区的生物量和含水量，以确定火灾的可能性。
此外，科学家们还试图研究和开发能够抗击野火的机器人，以及计算火灾风险的物联网技术等。降低消防员救援的风险。人工智能预警判断、远程技术和大数据连接使森林防火成为一项更加积极的工作。
小编认为随着技术的不断进步，未来的消防员可能真的不必冒未知的风险冲进火场。我希望这项技术能够早日落在现实，这样能够拯救生命，保护财产并护送无数消防队员抗击山火。最关键的森林防火人人有责，从我做起。朋友们你们是怎么看的呢？欢迎评论。
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