近期，在新基建的带动下，工业互联网行业也是利好频出，先是政治局会议指出要加快工业互联网等产业的发展，随后工信部发布《2019年工业互联网试点示范项目名单》，明确了81个示范项目。
政策的密集出台，也预示着未来几年，新基建下的工业互联网行业将迎来快速发展期。然而，工业互联网的发展需要5G技术、物联网技术、网络协同、数据智能等多种技术的协同发展。
因此，想要拥抱工业互联网里面蕴藏的巨大商机，就必须要同时具备解决这些技术难题的能力。
网络协同不足
网络协同、线上办公估计是今年被提及最多的词汇，但是，对于劳动相对密集的工厂来说，网络协同可不仅仅是发个文件那么简单，这里涉及到人与人之间、人与设备之间、人与物料之间、设备与物料之间等多个方面的协同。
如何实现各个生产要素之间的协同，才是传统企业转型升级所亟需解决的问题，尤其是面对疫情这种突发情况下，部分工艺工程师不能按时到岗，易导致生产水平和生产质量下降。
如果类似的网络协同问题能够得到解决，将会极大程度改善生产，提升效率。
数据智能的应用缺失
大数据、AI算法、人工智能最近几年被人们普遍关注，阿尔法狗打败围棋高手的新闻也曾在街头巷尾热议，然而这些大多集中在实际的生活场景，对于工业互联网来说，这些算法还远远不够。
实际上，通过工业互联网技术，传感器、边缘计算设备可以轻松的连接到各种生产设备，并且通过长期积累沉淀数据，但是数据的智能化利用，还面临着挑战。各种数据堆积在一个个工厂的数据库中，数据的分析利用却还停留在简单的“人工计算”层面。
如何智能化利用数据帮助企业提高生产效率、稳定生产质量，将是工业互联网行业所面临的最紧迫的挑战。针对这一问题，博依特通过边缘计算设备对生产数据进行采集处理，再经过生产数据化运营平台的智能化数据处理与分析之后，达到优化生产过程、稳定生产质量的目的。
当然，对于工业互联网行业来说，仍然存在更多的实际问题，相信在各项利好政策的刺激下，会有更多的从业者参与进来，去发现问题、解决问题，并在实践检验中得以解决。
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