大家好，我是不成功的不成功人士，一个教你知识的up主，关注我，每天给您一点有用的知识。今天和大家聊一下什么是幸存者偏差。

幸存者偏差也可以叫做生存者偏差，是一种选择偏差的逻辑谬误。它过分关注“幸存了某些经历”的人或事物，而对没幸存的则选择了忽略。这一切可以从二战时的一次事件说起。

1941年，当时世界还在战争中，美国海军邀请哥伦比亚大学的统计学教授亚伯拉罕、沃德来帮助美军，希望运用他统计学方面的知识针对飞机应该如何加强防护而减少被炮火击落给出建议。沃德教授研究了盟军返航后的轰炸机以及相关数据，发现机翼是整个飞机中最容易受到攻击的地方，而发动机则是遭受攻击最少的。因此他给出的建议是应该加强发动机的防护。这个提议让美军指挥官诧异，因为指挥官觉得机翼受攻击最多，应该加强机翼。

而沃德教授坚持自己的意见，他给出的依据如下：

1、 本次研究的对象都是成功返航的，战斗中被击毁的战斗机无法研究

2、 研究表明返回的战斗机虽然机身机翼中弹较多，但是这些飞机却大多能返航

3、 发动机弹孔少，不是发动机不容易中弹，而是一旦中弹，飞机就几乎无法安全返航。

而最后，军方采用了沃德教授的建议，后来经过实际检验，这个决策完全正确，飞机返航率确实高了很多，沃德教授把没幸存的飞机考虑进来，让整个数据更加真实。这一项实验对后来人有着深远影响。

生活中的我们是不是也经常受到幸存者偏差的影响而导致判断错误？一个不读书的孩子辍学后做生意成为了有钱人，你就得出了读书无用论，觉得读书不挣钱。却不知道在中国，成年后，读过大学的人平均收入比没读书的人要高上几倍，因此不能只看不读书而成功者的个例。你看到马云很成功就觉得创业比打工强很多，又简单又赚钱，却不知道每天有多少创业者以泪洗面，最终撑不下去破产，因此不能只看到一个人创业成功的个例。那个不读书的土豪和首富爸爸马云，就成为了我们眼中的幸存者。而剩下的现象我们却没有看到。这样的案例数不胜数。

通过这些例子我们了解了幸存者偏差，知道了研究事物不能仅以能见到的“幸存者”为参考样本，而是应该能全面看待。否则就会对学习、工作、生活产生错误的指导。

针对幸存者偏差，我们可以总结一句话。越认真观察眼前所谓的真相，你就离真相越远。