6 月 8 日，美国哈佛医学院一研究团队在哈佛 DASH 学术平台发表一篇未经同行评议的论文称，通过分析武汉医院附近交通车流量和百度上关于“咳嗽”与“腹泻”的搜索数据来得出关于病毒的结论，发现早在 2019 年秋季，武汉就开始出现新冠肺炎流行的迹象。

随后，美国广播公司（ABC）、BBC、CNN 等多家西方主流媒体对这篇论文进行了报道，认为新冠肺炎在 2019 年 8 月就已经在武汉出现。

6月 10日，WHO 回应称：不要进行过多猜测，然后两三步就匆忙得出结论。而百度官方回应称相关结论，2019 年8—12 月，武汉地区“咳嗽”的整体搜索量峰值跟每年的流感季是吻合的，而“腹泻”的搜索量与往年相比并没有明显的变化。同时百度指数显示，2019年12月左右“腹泻”搜索量还有轻微的下降。此外官方还呼吁相关研究需要更加科学严谨的引用百度数据。

对于这篇论文，国家卫健委防控新冠肺炎高级别专家曾光表示，该论文漏洞百出，可以作为大数据流行病学教学的反面教材，这样的研究是对大数据流行病学的一个典型误用，更荒谬的是，这样的研究还能被不少媒体追捧。

该研究的荒谬之处非常多，比较突出的有：

第一，如果按推定的 8 月份病毒已传播，10 月来参加军运会的军人不可能察觉不到。

第二，该研究重点分析了湖北省妇幼保健院的数据，但儿童的新冠感染率相对较低，可见作者对新冠肺炎的病症缺乏基本的了解。

第三，「咳嗽」和「腹泻」最终都会转变为肺炎症状，用作搜索关键词很荒谬。

（来源：Harvard DASH、ABC、微博、人民日报、北京晚报）