人工智能飞速发展，人类失业危机正在发生，这是否是危言耸听？|人工智能|大数据|失业|机器人

都说人工智能是未来十年最具颠覆性的科技，甚至还将重写我们的下一代。这句话你同意吗？

互联网出现的数十年来，深刻地影响着我们的衣食住行以及日常生活的所有行为，而人工智能可能仅需要十年，就会迎来无人科技井喷式的发展，预计到2030年，将会有8亿人的工作会被机器所代替，也就是说，全球将会有超过十分之一的人口会失业。

工作岗位上每增加一个机器人，就可能会有6个人面临失业，比如以前，大型超市都有10多个收银员，需要配合10多个收银轮班，不停地进行结算操作，但现在，很多超市都涌现了无人收银机，只需要一个员工配合检查小票就可以了。为什么会造成这种情况呢？其实原因也很简单，就是市场经济的真谛-便宜。

比如原来，超市需要10个收银员，每个月总工资需要3万，但现在只需要花3万买来几台无人机器，以后每个月只需要支付几百元的电费，就可以实现以往10多个人工的价值，请问如果您是超市的老板，您将如何选择呢？不用思考，相信您也会选出同样的答案吧，即便您是为了照顾工人的生活，极力地拒绝这些无人科技带来的便利，但是随着越来越多的同行都通过无人科技实现了节约成本，从而下调商品价格进行市场竞争时，您高昂的成本，只会让仁慈的您和您的员工一起失业。因此我认为，这是一场谁也无法阻止的时代趋势，赞同的话，可以在留言区把同意打出来。

人工智能也叫AI，很多人误以为人工智能就是机器人，实际上并不是这样的，机器人只是人工智能的容器，有时候是人的形，有时候又不是。但是人工智能自身只是机器人体内的电脑，如果说人工智能是大脑的话，机器人就是身体，而这个身体不是必需的，比如说苹果手机的语音助手Siri，背后的软件和数据就是人工智能。Sir说话的声音，也是人工智能的人格化体现，但是siri本身并没有机器人的组成部分。

人工智能的概念很宽，所以人工智能也可以分为很多种，我们按照人工智能的实力，可以将其分成三大类，分别是：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能是指擅长于单个方面的人工智能，比如2017年，谷歌alpago机器人，在与世界围棋冠军的对弈中赢得了比赛，但是它只会下棋。你要是问它附近哪里美女最多，它肯定就不知道怎么回答你了。所以如果我们想要得到满意的答案，显然，单一功能的弱人工智能，远远无法满足我们的需求。那又该如何解决呢？于是就催生出了第二种更为人性化的智能方式：强人工智能。

这是一种人类级别的人工智能，它在各个方面都能和人类比肩，人类能干的脑力活它都能干创造强人工智能的难度，远远超过了创造弱人工智能，我们目前还做不到，如果硬要说有的话，可能苹果的语音助具、小米的小爱音箱，还有阿里的天猫精灵就比较接近，但还远远算不上智能思维。

最后就是第三种：超人工智能，它几乎在所有的领域，都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。但是这个级别的人工智能，离我们还太过于遥远。

现在的人类，已经掌握了弱人工智能，甚至可以说，弱人工智能已经无处不在，比如你拍照时用到的美颜功能，就是初级的Ai应用，它完美地诠释了弱人工智能的特性，简单讲，就是学习你、模仿你、超过你，替代你、最终成为你高攀不起的存在。我们只需要一键操作，就可以做到以往复杂又抓狂的修图过程，这样大家是不是可以理解了呢？

在人工智能的领域中，大数据和算法是其最核心的部分，那么大数据到底有什么用？它又是从何而来？接下来，我们分开来讲，大数据在字面上的理解就是海量的数据，这些大数据包括了大百科全书的所有内容，所有网民的身份信息，每个人的衣食住行偏好等，存在于世界上的任何信息，当然，这些信息是需要经过采集和专业的分析筛选处理过的，比如淘宝、京东、微信、百度，他们就掌握着中国近10亿的网民信息，包括你的家庭值址单位、电话爱好、存款等，你的每一次购物、浏览，都会被无时无刻地记录和采集，面对这些巨头我们就如同在网络上裸奔。

社会上有一种职业，专门负责采集数据，比如百度地图和高德地图，他们都有内部的地图采集员，地图采集又分为步采和车采，步采员在工作时，需要背着一个重约30多斤的全景采集背包，上面有相机和电脑等设备，主要采集一些车辆无法进入的路段。车采员工作时，会开着经过改装的全景采集车，在道路不停地拍摄，主要采集一些公路路段的信息。可以说，每个行业的采集工作，都是一个极其重要又乏味的工作。

如果说，大数据是我们脑袋里面的知识，那这些知识还需要经过思考判断和抽取才能发挥出它的作用，思考判断和抽取的过程，就是我们所说的算法，或者说是模型规则，它的专业术语叫“数据训练”。

在众多的人工智能领域中，无人科技就是商用普及率最高的一个方面，无人超市，无人驾驶，无人送餐，无人快递等等，商家为了节约生产成本，将会用机器大量地代替人工作业，这就使得失业的人越来越多，而对于普通人来说，我们应该如何应对呢？

大部分人的想法是，无人机器在代替大量人工岗位的时候，也会创造出新的岗位，表面上看起来是如此，然而真的是这样吗？确实如此，根据世界经济论坛在未来报告中的估计，机器学习会让7500万份工作消失，但同时也会产生出1亿300万份新的工作，这里我们需要注意的是，这并不是说每个人被取代了之后，就一定能找到新的工作。

比如出租车司机，被无人驾驶取代下岗之后，产生的新岗就可能是标注员和机器人修理员，但原先的司机可能并不具备标注或者是修理机器人的技能，他们很可能无法胜任这些新的工作，也就是说，新的岗位是产生了，但你却做不来，其他人却可以，所以基本跟你没啥关系。

可以肯定的是，在未来重复性的体力劳动一定会第一时间被取代，而新的岗位则会对知识的要求越来越高，当然，这并不是说，无人科技的发展只会带来害处，它同时也会带来一个对全人有着巨大好处的变化，那就是-降价。

无人科技的发展，使产品的生产成本变得越来越低，因此，商品的价格也会越来越便宜，人们会活得更加美好，，举个例子，十八世纪六十年代，工业革命的织布机在发明之前，穿得起好衣服的人少之又少，然而在工业发展成本降低的今天，10多块钱就能买到一件不错的衣服，，绝大部分的人都有自己的小衣橱，这是几十年前普通人想都不敢想的事情。

而在快递行业，天量的无人分拣替代了人工分拣，全国快递基本三天就能到货，而价格方面据说卖家和快递合作，一份快递，最低可以低到3元寄全国，这也是当初，寄一个包裹需要10多天才能收到的年代想都不敢想的事情。

可以预见的是，未来商品的价格可能会越来越{低，特别是基础产品，比衣服、食物、水果、车费等等，甚至因为大量产品的诞生和物质的不断丰富，社会福利也会越来越好，因此，无论人工智能到底会造成多少传统职业的消失，国家依然会不断的发展，要知道，科技是一个国家的第一生产力，也是一个国家的核心竞争力，特别是现在网络的时代。

我推测，未来中国的人工智能领域，将会在国际上领先，为什么这样说呢？上面我们说了，大数据是人工智能的核心之一，拥有这些大数据，就必须要有足够的用户试验反馈环境，同时还得有足够的科技基础，在全球的国家当中，只有中国和印度的人口是符合第一个要求的，而印度的科技基础水平又远不如中国，自然就被踢出局了，比如手机支付，中国就是全球唯一一个能玩得转的国家。