机器视觉，或称基于影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品检测时，拥有超越人类视觉的全面优势，且通常还结合了不同的技术。如对于快速移动的物体的检测上，肉眼观察不是一个好的选择。

人类的视觉有重要的局限性。首先，我们只有两只眼睛，它们反应太慢而无法详细看到快速移动的物体，而且它们只对光谱的有限部分敏感，眩光和反射也妨碍了长时间专注物体某些属性(如尺寸或颜色)的能力。另外，我们对于影像的感知和储存还是很主观，因此，人眼无法进行准确测量，他们不是验证产品质量的理想选择。机器视觉才是解决之道——六个摄影机使用非常快的快门速度和短暂的偏振光曝光(频闪)观察快速移动的产品。这能够创建清晰的影像，其中的缺陷可看得清清楚楚，然后，特殊的软件在50ms内检索所有缺陷，每天可工作24小时(透过使用实时操作系统或FPGA)，因此，这个系统在各方面都优于人眼检验。人眼有一个长项令人赞叹：能发现产品的异常或缺陷。如果产品够大，我们会立即在产品上发现缺陷，即使以前从未见过这个缺陷，也会立刻注意到一件小对象上的划痕或衣服上的裂口。通常，当拿起一件物品，转动它、观察反光，就会无意识地感受到异常，这与我们杰出的解读能力结合，使人眼几乎无与伦比。以小编多年来的行业经验来看，近年来，机器视觉技术已经有了很大发展，现在在很多情况下能与人们的解读能力相媲美。使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像。如果提供内建附加信息的图片库，智能软件可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写任何一行程序代码。这些附加信息可以指出哪些产品是好的，哪些是坏的，或显示缺陷位于何处，且即使是改变设计的产品也能被快速辨识。