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当今数据时代，任何工作都伴随着海量数据的产生。
这些数据可能产生不可思议的价值，帮助我们有效分析和准确决策，当然前提是你能够驾驭它。
由于数据的来源多样，渠道分散，我们经常需要把多个分散的数据整理到一起才能有效分析，但往往80%以上的人都被这个门槛挡住。
本文结合某集团工作中的一个案例，介绍数据整理和合并的快捷方法。
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这份数据是满满100张工作表的数据（每张工作表1000条记录，共10万条）
如此庞大分散的数据，你就干脆别想手动折腾了！
这种时候，会的人动几下鼠标就搞定，不会的人累死累活熬夜加班。
确实，某些时刻，会两手硬技能真的很重要。
虽然80%的人简历上都写着“熟练使用Office办公软件”，但是，实际上会用的Excel功能还不到1%
这种多工作表合并的问题，不会VBA编程的话，可以用PQ批量实现，下面具体介绍方法。
PQ是Power Query的简称，是Power BI组件中专门用于数据整理、数据转换、数据合并的工具。
Excel 2016以后的各版本中内置了Power Query工具，从数据选项卡下可以调用，在获取数据或新建查询命令下。
当前案例中，100张工作表数据可以添加到PQ编辑器批量处理，如下图所示。
进入PQ导航器，选中文件，转换数据。
将100张工作表数据合并后，选中Data列，删除其他列；
展开Data列包含的各字段数据，如下图所示。
对合并完成的总表设置标题行
利用筛选清除多余的标题行，保留所有记录行，如下所示。
在PQ中合并多表并整理完毕，关闭并上载到Excel。
这样，10万条数据就轻松的合并在一起了。
以上步骤写得很详细，所以看起来稍长，其实整个过程就是点几下鼠标的事。
用不了两分钟，Excel就按你的要求，把100张工作表里面的10万条数据，妥妥的合并放在一起了。
这类看似复杂的问题，真正用对Excel，统统轻松搞定！
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