10月22日，2021中国国际智能产业博览会的重要赛事之一——中国智慧城市数据开放创新应用大赛暨中国高校数据驱动创新大赛颁奖典礼在渝北区仙桃国际大数据谷举行。现场，全国首部数字规则蓝皮书正式发布。

中国工程院院士倪光南、邬江兴线上出席颁奖典礼并发表主题演讲。倪光南院士表示，数字经济时代，对大数据安全、盘活、赋能是至关重要的。数据要素资源极为丰富，利用空间巨大，一定要通过开放共享让数据“活起来”，方能做到“数行千里”；数据真正好用、能用的关键在于数据用起来了、用好了，方能实现“慧致广大”。

华为集团、科大讯飞、数梦工场等大数据领域头部企业行业专家受邀作主题发言，围绕数据供应链、数据要素等主题，交流数据治理创新观点与成功经验，引发与会观众的热烈反响。

国家信息中心大数据发展部主任于施洋博士在颁奖典礼上作了《宏观经济大数据分析》新书解读，该书分为上下两篇，上篇主要从经济学史和社会科学哲学两个角度，重新思考和审视大数据对于经济学的本体论、认识论和方法论的影响；下篇系统性地介绍宏观经济大数据分析的方法体系和相关实践案例，尝试提出一套兼顾理论创新和应用实践的“4+2”宏观经济大数据分析体系，并详细阐述构建国家经济大脑的初步设想及有关思考。

中国信息通信研究院西部分院院长张炎发布《数字规则蓝皮书（2021）》。该书明确阐述数字规则的定义，深刻分析数字规则内涵，重点以数据管理为主线，聚焦数据收集、共享、开放、应用、交易、跨境流动等关键环节，梳理世界主要发达国家及我国的数字规则建设基础，并针对我国数字规则存在问题提出推进建议。

这是全国首部关于数字规则的蓝皮书，分为五个部分：一是数字规则的概念与内涵，二是世界发达国家数字规则现状，三是我国数字规则现状，四是数字规则存在的主要问题，五是数字规则推进建议。

一、什么是数字规则？

数字规则是一套加速重构经济发展与布局的数字治理规则体系。

1.1以支撑实现政府、社会与经济的数字化转型为基本要求；

1.2以推动数字化规范、有序、安全发展为基本原则；

1.3以促进数字化在经济中发挥最大价值为根本目的；

1.4解决数字化发展中“如何引 ”“ 如何转”“如何用”以及“如何管”等关键问题；

二、数字规则如何分类？

1.按照数字化发展细分版块分类

(一)数字产业化相关规则

互联网平台管理、人工智能产业管理

数字内容产业管理 、智能网联汽车管理

(二)产业数字化相关规则

数字商贸、数字金融、智能制造

(三)数字化治理相关规则

数字政府、公共服务、社会治理

(四) 数据价值化现相关规则

数据交易管理、数据跨境流动

(五) 通用规则

数据安全管理

2.按照数据管理维度分类

根据数据主体属性差异，数据主要可分为政务数据、公共数据、社会数据等多种数据类型。根据数据行业属性差异，数据可分为医疗、交通、教育等行业数据。从数据全生命周期维度来看，可包含数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等环节。

三、发达国家数字规则现状

当前，世界各国政府在数据开放利用、数据交易、数据安全、跨境流动等领域上加快数字规则构建，抢占数字市场先机。

(一)各国多举措共同推进政务数据开放

1.1完善国内数据政策法规

1.2组建数据管理机构

1.3编制目录清单

1.4设置开放许可和鼓励开放应用

(二) 鼓励数据交易流通活跃数据要素市场

2.1积极探索政务数据运营交易

2.2引导企业间数据流通交易

2.3探索数据交易立法推进

2.4推动企业自由探索数据交易市场模式

(三) 全球跨境数据流动圈呈现复杂态势

3.1跨境数据流动规则围绕本国利益布局

3.2建立国家间双边或区域性数据跨境流动信任机制

(四)主要国家数据安全框架基本形成

4.1数据安全与个人信息保护立法动作频繁

4.2数据安全处罚充分统筹安全保护与发展

4.3加快制定数据安全保护标准配套

4.4逐步完善数据保护官制度

四、我国数字规则现状

(一)顶层法规体系逐步健全

以《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》三法为核心数据管理法律体系正在逐步形成。

(二)数据收集强调正当合法

1.1国家立法明确数据收集合规原则

1.2电信、互联网行业最早出台合法收集相关规定

1.3数据违规收集执法加强

(三)数据共享加快纵深推进

全国省级政府中有 30 个制定了数据共享管理相关的法规规章或规范性文件。

(四)数据开放强化试点示范

4.1公共数据开放政策体系逐步形成

4.2公共数据开放平台数量和开放有效数据集呈现爆发式增长

4.3全国已经有 12 个省市及地级政府举办了开放数据利用互动

(五)数据应用技术同步规制

积极规制“大数据杀熟”，“二选一”，“信息茧房”，肖像丑化、伪造、污损等问题，明确智能辅助诊疗、自动驾驶责任认定。

(六) 数据交易积极探索实践

各地先行先试建设大数据交易中心，积极探索数据交易.

(七) 数据跨境治理逐步推进

7.1完善安全管理机制

7.2有序推进区域试点工作

7.3国家数据主权加强规则布局

五、数字规则存在的主要问题

(一)数字规则制度体系有待进一步完善

(二)数据统一开放融合共享格局尚未形成

(三)数据要素市场化培育体系尚不完善

(四)数据安全管理模式仍需变革创新

六、数字规则推进建议

(一)加强顶层体制机制建设

1.1建议从国家层面成立独立的大数据管理机构

1.2完善法律法规，界定数据管理责任主体并细化法律责任

1.3强化数字监管，建立跨区域、跨部门的联合监管机制

(二) 加强法规体系建设

2.1加强对数据确权研究

2.2推动数据交易、数据跨境流动以及监督执法制度配套体系建设

2.3强化地方数字规则“硬软结合"，包括规范性文件、行业标准

(三)加速培育数据要素市场

3.1推进数据衍生产品和服务交易

3.2制定跨境数据流动分级分类安全评估规则

(四)加强行业引导和企业自律

4.1加强宣传引导，组建行业协会等方式，提升企业自律意识

4.2加快推进数据质量、数据安全、数据价值评估等标准研究制定

4.3建立健全数据治理监管评估体系

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资料来源：

【中国信息通信研究研究、重庆市大数据应用发布管理局】