解决企业数据治理最棘手的难题|数据源

为什么数据治理非常重要？

数据治理是一个涵盖性术语，它封装了为安全管理组织内的数据资产而实现的策略和做法。作为任何成功的数据治理实践的关键原则之一，数据安全性可能是任何大型组织的首要考虑因素。数据安全性的关键在于，数据团队能够在整个组织中对用户数据访问模式具有出色的可见性和可审核性。实现有效的数据治理解决方案有助于公司保护其数据免受未经授权的访问，并确保他们制定符合法规要求的规则。

治理挑战

无论你管理的是初创企业还是大型企业的数据，安全团队和平台所有者都会面临一个重大挑战，即确保这些数据是安全的，并根据组织的内部控制进行管理。世界各地的监管机构正在改变我们对数据的捕获和存储方式的看法。这些合规性风险只会使本已十分棘手的问题更加复杂。那么，你如何向那些能够驱动未来用例的用户开放数据呢？最终，你应采用数据策略和做法，通过高效应用大量数据存储（即一直在不断增长的存储）来帮助企业实现价值。当数据团队可以访问许多不同的数据源时，我们就可以获得解决方案来解决世界上最棘手的难题。

考虑云中数据的安全性和可用性时的典型难题：

你当前的数据和分析工具是否支持对云中数据的访问控制？它们是否提供了对数据在给定工具中移动时所采取措施的可靠日志记录？

你现在实施的安全和监视解决方案是否会随着数据湖中数据需求的增长而扩展？为少数用户预配和监视数据访问非常容易。如果要向数百个用户开启数据湖，会发生什么情况？数千个呢？

是否可以采取任何措施来主动确保数据访问策略得到遵守？仅仅监视是不够的，这只是更多的数据。如果数据可用性仅仅是数据安全的一个挑战，则你应有一个解决方案，以便在整个组织中主动监视和跟踪对这些信息的访问。

数字化转型是从数据治理开始的

数据作为关键生产要素，是数字时代的重要特征，企业数字化转型就是从数据治理开始的

“企业开展数字化转型，数据治理是最重要的，数据治理作为一个数字化转型的基座形象来建设，有几个关键。

“第一个是定，做数据治理最关键的第一个就是要定标准把数据作为一个公司第四项中央集权技能，发布了统一数据标准。

第二是明，要明确组织。落实到每一个业务组织都有清晰的业务管理部门，要把各个业务组织的数据管好。所有的业务单元都建立了清晰明确的数据管理责任组织。”

第三是建，建能力。要建一个满足数据能力的平台，包括数据地图、数据交换空间、数据资产管理平台和数据策略中心，要建立统一的数据相应的关键能力，这些关键能力的建设是一个需要强大的技术支撑的。

最后，元素是根，扩大数据的连接是魂，隐私和主权的保护是底线，是边界。数据治理有两个阶段，一个阶段是清洁数据，一个阶段是智慧阶段。对外要让用户感觉到数据的价值，对内是是驱动能力的提升。“因为数据的空间的边界是非常大的，会从企业延展到整个社会甚至个人，所以这个地方边界的扩张，数据的整理会成为随着数字能力的建设扩大到更加广泛的应用范围。

可以采取哪些步骤来识别现有数据治理解决方案中的不足？

从自身出发：坚守初心打磨产品
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