Oushu LittleBoy是一个通用的人工智能平台，可以帮助企业级用户轻松实现人工智能落地。Oushu LittleBoy平台针对现代企业在数据仓库中存储的巨量数据提供了全面的处理方法。数据入库后，可以进行数据治理、清洗、可视化等丰富的操作，可以使用可视化拖拽式、导航式、代码式三种相互补充的方法进行数据建模，并且将模型进行上线管理、分享等操作。
Oushu LittleBoy产品的构建不仅重视功能的通用性和全面性，也着力于保持产品易于上手、快速精通、方便拓展的优势。随着数据重要性的日益凸显，单纯依靠人工分析已无法解决企业面对海量数据时的决策难题，同时，企业若想通过自己组建专家团队从零开始打造人工智能系统也将花费巨资。 因此，第三方的人工智能系统就成为了很多企业的不二之选。偶数科技以OushuDB In-Database AI团队为基础，组建人工智能团队开发的LittleBoy产品，在打通了数据仓库产品的同时，还大大降低了业务人员及数据分析人员使用人工智能系统的门槛，使得非专业人员也可以参考行业模板，通过简单的拖拽操作轻松构建人工智能业务模型。
目前，Oushu LittleBoy在金融、通信、工业等领域已经搭建起完整的应用流程，与各行业的合作交流也进一步加强了产品的专业性和适用性。
平台架构
LittleBoy的数据层允许对接多种数据源，除了从云原生数据库OushuDB高速接入数据外，还支持连接如HDFS、MySQL等等数据源，支持多种表和文件格式。LittleBoy还支持Kafka等常用的流式数据的实时接入，实现流数据迁移落表或其他即时的流计算操作。
连接到数据之后，LittleBoy采用行业通用的Spark、Tensorflow等计算引擎，实现了大数据处理分析的完整功能： 数据分析方面，包括多租户数据管理、数据质量治理、数据清洗、可视化、特征工程等功能； 数据挖掘与建模方面，提供机器学习建模、深度学习建模、自定义建模、AutoML自动调优、模型验证与评估等建模工具，也包括模型详情展示、模型版本管理、通用模型导入导出、创建模型API等完整的生命周期管理。
作为一个数据建模平台，LittleBoy业务层还提供了完整的管理运维能力。用户管理模块提供了精细的多租户权限管理，对数据源、建模任务、人工智能模型及API服务等都有完整的项目管理和资源分享的控制。自动部署模块有助于方便地搭建平台所需的存储和计算服务集群，而集群监控模块可以图形化管理集群及各个机器的运行历史和资源使用情况。日志记录模块提供了各项任务的运行历史和报错溯源。
产品特性
- 直观的图形化交互：用户不需要专业背景就可轻松和LittleBoy交互，解决人工智能难题
- 自动算法调优：可通过AutoML从上亿个模型中自动挑选出优化模型，用户无需深入理解算法原理，系统可以帮您选出最佳配置
- 高速的数据处理：高性能数据读写速度，为人工智能运算赋能助力，提高模型训练及优化效率
- 强大的特征工程：提供几十种特征工程算子，对原始数据进行一系列计算及提炼，使特征数据更有效地为建模服务
- 丰富的机器学习算法：近百种机器学习算法，既包含成熟经典的机器学习算法，也支持最前沿的深度学习技术。囊括有监督学习、无监督学习，满足各种业务场景
- 支持流计算：对大规模数据流实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息，为智能化实时反馈打实根基
- 支持多种数据源：包括OushuDB、开源的HAWQ、上传CSV文件、MySQL、PostgreSQL、Kafka流式数据等
- 行业应用广泛：可应用到金融、公安、电信、能源、制造等多个行业，帮助企业在AI时代成功转型
热门跟贴