数据管理平台怎么选？|元数据|数据流|数据源

面对海量激增的数据，企业的数据管理工作变得越来越庞杂，因此企业也愈发重视数据管理工作的重要性以更高效地发挥数据价值。现阶段，数据的管理存在的痛点主要集中于数据质量低、使用效率低、标准化程度低等，难以为企业的经营决策提供支撑。

数据管理平台是一个统一的管理平台，对多方来源的数据（线上、线下等）进行收集、整合、管理、分析等操作，实现对内的决策支撑与对外的数据共享服务。依托数据管理平台，企业可以对其拥有的数据源完成分类管理、标准化规范、数据质量管控等，有效提高管理效率，提升企业数据的利用率与价值。

在当今趋势下，数据早已成为企业的重要资产，是企业数字化的基础和前提。在企业数字化转型的过程中，不仅要打通“数据孤岛”，还需要翻越数据质量、数据安全等重要大山。同时数字化转型也面临着数据指标如何建设、数据价值如何挖掘等议题，让数据不成为企业负担，而是引领企业发展前行。普华永道在数据确权、数据应用、数据流通、数据风险等多个方面积累了丰富的咨询经验，对于数字化发展时代下企业的数据管理体系构建应用有着深入的理解和大量的行业实践。

如何选择有效的数据管理平台成为了企业又一难题，市场上产品众多，其使用范围、适用行业、平台能力、学习成本都有着不同的偏向性。中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）开展的大数据管理平台评测对被测试方以及平台购买方都有着极大的意义。此项测试是对数据管理平台进行基础能力测试，评测相关产品是否具备管理平台的基本要求，一方面帮助买方识别基础能力过硬的产品，另一方面帮助厂商全方面了解当前产品的优势与不足，信通院所推出的数据管理平台测试标准也成为了平台产品构建的重要参考标准。

在数字化发展时代，企业在数据资产如何安全合规地流通方面，主要面临着如下五大痛点：

痛点1：无法透明、全面掌握数据资产流通全景，难以构建健全的数据管理体系

企业为何难以掌握数据流通情况？企业数据具有场景化、碎片化、来源多、范围广，类型多样、无统一标准等特点，其数据流向较为复杂，企业难以透明化并全面掌握数据流通情况，即无法有效掌握数据资产在企业内部以及与外部兄弟关联公司、外部机构、境外机构之间的流通情况。

应如何建立数据确权与认责机制？由于无法掌握数据资产流通情况，因此难以有效确立内部各相关方的数据管理职责，以及划分不同关联方在不同场景下、不同数据处理活动中的责任边界。

痛点2：不知该如何建立数据资产流通“白名单”与“黑名单”、如何有效促进数据融合面临着较大挑战

企业在数据流通过程中，普遍面临着多样且复杂的问题，包括确权难、定价难、保护难等，如何进行数据资产全面盘点以及流向分析，梳理数据流通场景、识别数据流通过程中的责任边界，以及建立有效的“白名单”“黑名单”，促进基于业务场景的数据资产融合利用分析，成为当下面临的痛点。

痛点3：难以有效掌握消费者针对数据的同意授权情况，在面向用户开展业务活动时遇到困难

难以掌握用户授权全景：由于企业数据来源通常会涉及线下业务场景、线上互联网平台、以及物联网设备自动收集等，此外也包括合作伙伴提供的数据，其数据来源渠道以及数据资产类型非常复杂，企业往往难以掌握和分析不同业务场景中，针对不同个人数据的用户同意授权情况。

不知哪些业务可向哪些用户群体开展：由于未全面掌握用户个人信息针对不同场景、不同数据字段的同意授权情况，因此无法有效推动数据跨公司、跨境使用，从而影响部分业务活动，如数字营销、用户回访、差异化定价等。

痛点4：数据管理各项角色不明确、与数据资产流通活动相脱节、导致无法有效推动“数据认责机制”

由于企业中的数据资产收集、使用涉及多个业务领域、多个部门，数据资产在收集、传输、存储、使用、共享、删除、销毁等各环节中未明确数据管理各项角色，企业难以有效、实时、全量掌握各数据资产流通情况、推动实施数据的认责要求。

数据管理角色包括数据所有者、数据采集者、数据管理者、数据开发者、数据运维者和数据使用者，从数据全生命周期视角，明确各管理角色的具体职责，保障数据资产流通的安全合规方面面临着较大挑战。