MYSQL常用语句|key|mysql|mysqldump|with|数据表

1、mysql服务的启动和停止

net stop mysql 　　 #启动
net start mysql #停止

2、登录mysql

mysql -h localhost -u root -P 3306 -p

password: *******

-h mysql连接地址

-u mysql登录用户名

-P mysql连接端口(默认为 3306)

-p mysql登录密码(不建议直接在后面写密码[明文])

3、密码直接登录mysql

mysql -h localhost -u root -p 123456

4、查看数据库

SHOW DATABASES;

5、创建和删除数据库

CREATE { DATABASE | SCHEMA } [ IF NOT EXISTS ] db_name [DEFAULT] CHARACTER SET [ = ] charset_name; #创建

DROP DATABASE db_name;　　#删除

6、查看数据库存储引擎、使用数据库、查看当前使用的数据库

SHOW ENGINES; #查看存储引擎

USE db_name; # 使用数据库

SELECT DATABASE(); #查看当前使用的数据库

7、使用SHOW 语句查询mysql支持的存储引擎

SHOW VARIABLES LIKE 'have%'; # 查询支持have开头的存储引擎

8、显示库中的数据表

USE db_name; 　　#使用数据库
SHOW TABLES;　　#显示数据表

9、创建和删除数据表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name(column_name column_type...)#创建
DROP TABLE table_name; #删除

实例：

CREATE TABLE `fa_card_bill` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`card_list_id` int(11) NOT NULL COMMENT '手机号id',
`phone` varchar(11) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '导入电话',
`name` varchar(500) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '费用名称',
`money` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '费用金额',
`createtime` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '添加时间',
`add_time` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '月份账单',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = MyISAM AUTO_INCREMENT = 10 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

10、查看数据表的结构

DESC table_name;
DESCRIBE table_name;
EXPLAIN table_name;
SHOW COLUMNS FROM table_name;

11、插入数据

INSERT INTO card_bill VALUES (61, '17311112222', 'ddd', '20.33', 1636528616, 1636473600);

#或者

INSERT INTO card_bill(card_list_id,phone,name,money,createtime,add_time) VALUES (61, '17311112222', 'ddd', '20.33', 1636528616, 1636473600);

12、查询数据

SELECT * FROM tb1 WHERE name='李四';

13、UPDATE 查询

将字段中的特定字符串批量修改为其他字符串时，可已使用以下操作：

UPDATE table_name SET field = REPLACE(field, 'old-value', 'new-value') [WHERE Clause] ;

UPDATE tb1 SET name = REPLACE (name,'a','aaa') WHERE id = 1;

14、基本的使用形式为

UPDATE table_name SET column_name = new-value [WHERE Clause] ;

UPDATE tb1 SET status = DEFAULT WHERE id = 4 ;

15、DELETE 语句

DELETE FROM table_name [WHERE Clause];

DELETE FROM tb1 WHERE id= '7777';

16、LIKE

注意：没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的

SELECT * FROM table1 WHERE name LIKE 'aaa%';

SELECT * FROM table1 WHERE name LIKE '%aaa' AND id = '1%';

17、UNION

NION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

SELECT expression1, expression2, ... FROM table_name [WHERE conditions]
　　 >UNION [ ALL | DISTINCT ]
>SELECT expression1, expression2, ... FROM table_name [WHERE conditions];
#expression1, expression2, ... : 要检索的列。
#tables: 要检索的数据表。

#WHERE conditions: 可选，检索条件。

#DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
#ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。

实例：

（1）数据表 tb1数据

（2）数据表 tb2数据

SELECT status FROM tb1
UNION
SELECT dept_status FROM tb2
ORDER BY status ;

实例解析:从tb1和tb2表中选取不同的status (只有不同的值)

实例2实例 UNION ALL：

SELECT status FROM tb1
UNION ALL
SELECT dept_status FROM tb2
ORDER BY status ;

实例解析:从tb1和tb2表中选取所有的status (也有重复的值)

实例3带有 WHERE 的 SQL UNION ALL：

SELECT id, name,status FROM tb1
>WHERE status = 0
>UNION ALL
>SELECT dept_id, dept_name ,dept_status FROM tb2
>WHERE dept_status = 0
>ORDER BY id;

18、排序

使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。默认情况下，它是按升序排列

SELECT * FROM tb1 ORDER BY id DESC;

19、分组

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

实例：

SELECT name, COUNT(*) FROM tb1 GROUP BY name;

实例解析:使用 GROUP BY 语句将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录

实例：使用 WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）

SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM tb1 GROUP BY name WITH ROLLUP;

实例解析:以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数

20、防止表中出现重复数据

20.1、可以在mysql数据表中设置指定的字段为PRIMART KEY (主键)或者UNIQUE(唯一)索引来保证数据的唯一性

20.2、统计重复数据

SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name
FROM person_tbl
GROUP BY last_name, first_name
HAVING repetitions > 1;

20.3、过滤重复数据

如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。

SELECT DISTINCT last_name, first_name
-> FROM person_tbl;

#也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据：

SELECT last_name, first_name
-> FROM person_tbl
-> GROUP BY (last_name, first_name);

20.4、删除重复数据

如果你想删除数据表中的重复数据，你可以使用以下的SQL语句：

CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl GROUP BY (last_name, first_name, sex);

DROP TABLE person_tbl;

ALTER TABLE tmp RENAME TO person_tbl;

#也可以在数据表中添加 INDEX（索引）和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录。方法如下：

ALTER IGNORE TABLE person_tbl
-> ADD PRIMARY KEY (last_name, first_name);

21、导出数据

21.1、使用 SELECT ... INTO OUTFILE 语句导出数据