偶数科技亮相2021金融科技、监管科技、区块链蓝皮书发布会|sql|区块链|大数据|数据仓库|蓝皮书

2021年12月18日，一年一届的2021金融科技、监管科技、区块链蓝皮书发布会（以下简称“蓝皮书发布会”）成功举办，受疫情影响，本次发布会采用直播形式，偶数科技受邀出席并作演讲。

蓝皮书发布会由中国社会科学院社会科学文献出版社、中国支付清算协会、中国金融学会金融科技专业委员会等机构指导。北京区块链技术应用协会（BBAA）主办。

本次大会发布了《中国监管科技发展报告（2021）》、《中国金融科技发展报告（2021）》、《中国区块链发展报告（2021）》，三部年度蓝皮书分别由中国人民银行货币政策司司长孙国峰、中国人民银行科技司司长李伟、中国证监会科技监管局局长姚前担任主编。

三部蓝皮书均由中国人民银行等权威机构指导，社会科学文献出版社授权出版，汇聚了来自监管机构、银行、科研院所、行业名企等的专家、学者及行业代表共同参与编写。同时发布了的“金融科技产业图谱”、“监管科技产业图谱”和“区块链产业图谱”，重点描述了各自领域内的产业生态、细分领域和代表性企业，有助于客观、全面、正确认识各领域发展水平和趋势，为政府部门、企业、投资机构以及行业从业者等提供科学参考。

以下为偶数科技发言实录：

1、数据仓库架构发展路线：无限扩展、超强性能与兼容性

近年来，大数据和云计算技术不断推陈出新，在千行百业尤其是金融行业中更快加速落地，通过改变战略决策、改变企业创造价值和服务方式，不断彰显数据对业务的驱动力。当我们提及大数据和云计算，就不得不提云数仓。云数仓是如何出现在今天金融科技的聚光灯下的？我们可以一起简单回顾下数据仓库的发展脉络。

数据仓库的发展可以分为四个阶段。从上世纪80年代开始，以Oracle和IBM DB2为代表的共享存储架构是当时的主流数据库产品。早期我们做分析应用还没有专门使用分析型的数据库，仍然是使用经典的事务型数据库。

相信不少开发者对传统的事务型数据库的特性都非常了解，比如SQL兼容性非常好。但在做大规模复杂查询的时候，性能表现得并不是很让人满意，同时由于共享存储架构本身的特点，扩展性并不是很好，通常一个集群只能达到十几个节点。

随着数据体量不断增大，以及用户分析需求的不断增强。从80年代开始出现了专门用于分析的MPP分析型数据库，像我们熟知的Greenplum和Teradata，仍然保持跟传统事务型数据库一样优秀的SQL兼容性，虽然MPP数据库的存储和计算没有分离，但凭这样的并行架构已经能扩展至上百个节点。MPP架构跟传统事务型数据库一样，对云的支持并不友好。

从2000年开始，国内外陆续的提出和提倡大数据平台的概念，也就是第3代的SQL-on-Hadoop架构。比如我们比较熟悉的SparkSQL和Cloudera，可以达到上千个节点，并且对云有一定的支持。但是跟传统的MPP数据仓库相比，在性能和SQL兼容性上都不尽如人意。

那下一代的数据仓库的架构是什么样的呢？我们认为应该是云原生架构。尽管云原生计算基金会CNCF给出了应用层面云原生的定义，但是目前行业还没有统一的云原生数据库的定义。从架构本身的特点以及云设施的特性来看，你可以发现云原生应该是存储和计算完全分离的。云原生架构把MPP和SQL-on-Hadoop的不足之处进行了很好的优化。单个集群可以达到数千节点，同时在复杂查询性能和SQL兼容性上也非常完善。由于存储和计算是完全分离的，所以可以很容易的，也就是云原生的支持主流云平台的基础设施。美国的Snowflake就凭借这样的特性在资本市场上大为吸睛，甚至得到了巴菲特老爷子的关注；在国内，偶数科技自主研发的Oushu Database也凭借计算存储完全分离的架构，获得了很多用户和投资人的青睐。

2、OushuDB架构