在人类社会中，了解别人的面部表情所表达的含义是最基本的技能。但是关于这项技能的应用却出现了科学争议，有人认为我们最容易识别愤怒，因为它蕴藏着威胁的含义；有人认为我们最容易识别幸福，因为它给人平静和安宁的感受；还有人认为我们非常难识别生气，因为这种情绪有时候比较含蓄。

随着文明岁月的时光流逝，人类开始期待使用AI科技来识别确认人类的面部表情所代表的确切含义，并探索出其心中真实的想法。

由于人类极其善于伪装，时而巧舌如簧又极度张扬，时而含糊其辞还装得张狂，因此AI识别人类的面部表情经常会受到欺骗，因为那并不是那个人的真实想法。就像蒙娜丽莎的神秘微笑究竟是出于本人发自内心的愉悦，还是碍于身旁丈夫的情面，我们不得而知，基于面部表情理解的专家学者也难释其疑。

但尽管人类试图掩盖自己的情绪，欺骗他人的认知，AI破译人类面部表情密码的命题却早早被科学家们提于验堂。洪流般的资金涌入，政商界的巨贾入场，从营销人员到分析专家，都在对这块领域死咬不放，一旦破译那道技术后的高墙，无穷的价值便将得到释放。

情绪识别软件的市场增长

基于面部表情识别的技术（FER，也称为情感识别）现已构成了情感识别市场的重要一方。根据相关机构预计，到2024年，这项技术的市值将高涨到560亿美元的天价。

工业化机器学习技术的出现，再度结合了样本图像的高可用性。面部识别技术的巨额商业投资汇入，促生了新的FER技术，这项技术代表着科学界、政府、商业领域对人们内心深处想法的探索欲望。

尽管有这种可能性，但这些新功能提出了一些难题。计算机视觉软件能否解释种族、年龄、性别之间的表达差异？FER是解决问题的最终方案吗？人们对隐私和管理的日益关注，是否会成为此类技术发展的重大障碍？占主导地位的[表达识别]理论本身是否有足够的科学可信度，能够延续到机器学习系统中？

这些问题无不让情绪识别的开发者们心中一沉，好生思量。

AI读懂情绪能发挥什么作用？

识别罪犯：基于深度学习，能够通过观察人们的面部特征和表情来判断是否是罪犯，将收集到的人们的录像进行分类。例如眉头紧皱、眼球凸起就已被贴上愤怒的标签，这些标记的人类情绪会被用来训练，这种标记方法被很多情绪检测行业的人认为是检测情绪的黄金标准。

养老看护：情感人工智能的应用价值可以深入到日常工作和生活的方方面面，从视频情感人工智能看，由于视频情感人工智能具有连续、实时、远程、非接触的采集生理和心理信息特点。因此可以被广泛应用于基于视频采集的业务场景，通过传统的安全视频摄像头能看到老人们的即时血压、心率、呼吸频率等生理指标，并结合情绪识别AI系统实时监测他们的生理健康状况，就可以建立一种更科学、更人性化的老人关爱体验。

疲劳驾驶：根据交通部门的资料显示，由于疲劳驾驶造成的交通事故所占比重很大，占特大交通事故的比重更大。疲劳驾驶已经作为交通事故发生的主要隐患，引起了人们的关注。目前针对疲劳驾驶也出现了许多疲劳驾驶的检测装置，现有技术中提供了一种通过人脸识别以及瞳孔监测分析驾驶员的疲劳状态，并根据疲劳情形作出相应的预警。

监护婴儿：对于懵懂而不懂得表达的婴儿来说，他们最直接的情绪宣泄方式就是通过声音和动作，儿童的情绪相对而言比较容易识别也更少矫饰。

预防心理疾病：理工学院教授马佳潘迪克曾表示希望有朝一日能够帮助自闭症儿童或者抑郁症患者。的确，不管是自闭症还是孤独症这类心理疾病，越小发现并治疗效果就越好。如果有识别情绪的人工智能“伙伴”进入托管所和家庭，那么这些因为父母工作忙碌而无法得到足够陪伴的孩子们，就能很大程度预防这些心理疾病；对于接受治疗的孩子来说，也能够以更低的成本得到更优质的个性化治疗。

宠物情绪识别：动物的情绪并没有人这么复杂，如果有一套设备能够帮助主人感知宠物情绪，那么动物和人的相处会更加和谐。现在大熊猫等这类珍稀保护动物不是培育不易、繁衍更不易吗？如果饲养员能够更好地了解动物情绪，就能够帮助这些珍稀动物生存和繁衍。

情绪识别的应用空间不可估量，只是如果有一天，人类的情绪能够完全被人工智能识别，那么一系列的伦理和道德问题也将伴随而来：谁有权识别他人的情绪？新一轮的隐私保卫战该如何打响？技术是把双刃剑，大力推动其发展的路上还得慎之又慎。

在情绪识别领域，钛灵科技打造的基于图像或视频中的人脸检测、分析/比对技术，以及人体检测技术，能够提供人脸属性识别和人脸比对等独立模块，可以为开发者和企业提供高性能的在线API服务。

此外，基于钛灵科技自研算法，可实现精准识别图像中的视觉内容，包括上千种物体标签、几十种常见场景等，可为用户提供图像打标、场景分类、物体识别等能力。

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