创赢未来信息技术发现，低门槛的AI应用工具，国内以百度飞桨为主，在这些平台中，开发者能够自在选择，关于一些简单的任务，创赢未来信息技术表示，能够无需代码根底，只需求对场景的了解停止数据的搜集与“投喂”，经过简单地拖拽平台封装的工具就能够运用。开发者能够依据本人的需求停止AI模型的开发、高效锻炼和多端多平台部署。
零门槛是一些AI开源平台工具的主打特征，零代码根底的用户能够完成在电脑本地就停止装置与高效建模。在百度飞桨平台中，有许多没有代码根底的个人开发者，经过“单打独斗”用低门槛的AI处理了工作中的难题。
在开源的AI平台中，我们发现了一个有趣的案例。一位没有代码根底的武汉铁路局年轻工人，他的工作内容中有一项反复、单调且极易出错的任务：在货运列车检修中，为车辆重新喷涂与核对车号。火车身上的这串号码，相当于身份证，一旦出错就会影响列车的调度、运转，以至会招致行车事故发作。而每年需求人工维修并重新喷涂车号的铁路货车数量宏大，固然任务简单，但是仅靠人力，庞大的工作量下大每年都会发作车号喷错的状况。
这位年轻的铁路工人在理解到AI在车辆车牌辨认中的应用，开端尝试运用AI工具开发套件，最终只靠本人在开源的AI平台上构建铁路车身检测项目，完成了铁路货运车号的高精确率自动辨认。
在这类传统且AI难以深化掩盖的范畴中，这些细微的需求不会被庞大的企业机器看到，身临一线的基层员工固然会留意到这些难题，但也由于本身的技术才能局限毫无方法。而AI开源平台的低门槛化，也让这些需求能够仅靠对业务的了解就能处理。
我们在这些案例中，也会发现低门槛AI应用“奇点”起势的缘由。企业在数字化的浪潮中，业务的根底场景中存在着大量的简单问题需求运用AI才能处理，这些问题散落在产业的角落中，非规范、散碎但又与专业的范畴挂钩，需求定制化的AI才能处理。关于产业来说，具有AI技术才能与人才的企业是少数，运用封装的低门槛AI平台去定制化处理是这类小微企业的最佳选择。而从技术的开展来说，AI才能的开源与工具的模块与封装，让零根底、低门槛处理这类问题成为可能。
从数羊、相牛到各类低门槛的AI应用，行业内的尝试越来越多，在科学计算、农业、工业、畜牧业、交通等行业范畴中都有掩盖。在高校中，一些没有代码根底的学生与教师，也尝试运用开源的AI平台处理科研的计算问题来发表论文。低门槛的AI平台也为对AI感兴味的人群展开相关内容的教学，线下的讨论会与线上的直播教学内容丰厚，供对AI感兴味的开发者学习。
不断以来，AI是大公司、高级别AI技术人才的“专利”，参与应用的门槛很高，这也极大地影响了AI的产能。而随着AI在千行百业中的提高和范围化应用，头部的企业与AI开发人员开端普惠AI的才能，将一些AI的工具与框架开源出来，打包成模块，集中到开放的AI平台中，让越来越多的行业与人员去参与到AI的开发应用。
在AI技术应用门槛不时降低的背景下，在这些开源的AI平台上，AI活泼开发者范围不时在增长，平台中的AI工具应用到实践场景的案例数量不时在丰厚，应用人工智能的企业数量也呈现出多行业繁荣的现象。
（本内容属于网络转载，文中涉及图片等内容如有侵权，请联系编辑删除。市场有风险，选择需谨慎！此文不作买卖及投资依据。）
热门跟贴