人工智能作为数字时代的前沿领域，是企业数字化转型的重要驱动力量，越来越多的人工智能应用开发项目在国产操作系统上进行，为丰富国产化开发生态贡献着力量。

由于多个国产平台CPU架构和指令集不尽相同，缺乏适配不同架构的国产平台支撑库环境以及智能应用调试支撑手段，传统的国产平台人工智能开发工作普遍存在着技术门槛高、成本开销大、开发周期长、高端人才少等问题，给项目开发带来了重重考验。企业亟需对传统按部就班式的开发模式进行自动化整合和局部优化处理，快速上线可落地的智能应用产品，以应对国产平台人工智能应用的需要。

为弥补现有人工智能开发平台在国产化支持、开发调试等方面的不足，北京麟卓充分发挥自身国产化生态赋能的丰富实践和成功经验，推出了麟卓睿启人工智能集成开发环境（IDE），该产品是一款面向智能应用软件开发的大型可视化低代码开发平台，将智能应用代码编辑、编译、调试、优化和部署等功能集成在一个桌面环境中，通过提供可视化的应用开发环境，让开发者用很少的代码甚至零代码，更快地构建与交付应用程序，实现人工智能应用程序的标准化、低代码开发。

麟卓睿启人工智能集成开发环境延续了北京麟卓丰富国产应用生态、开发生态的一贯优势，具有零基础快速项目开发、广谱化的国产平台适配兼容能力、国产软硬件性能调试分析等多项核心技术，全面支持企业智能应用开发减负增效。

零基础快速项目开发

麟卓睿启人工智能集成开发环境提供各种减少重复性、基础性劳动力消耗的工具，如数据清洗工具、智能标注工具、面向各类不同领域智能应用的代码模板库、模型训练调试工具、模型优化及部署工具等，同时根据人工智能标准开发流程设计简单、实用的图形化/模块化智能向导工具，将每个开发中必备的零散工具串联成能够显著提升智能应用开发效率的零代码开发工具，将软件开发人员从繁冗的基础代码编写工作中解脱出来，有效提升智能应用关键代码的质量；

广谱化的国产平台适配兼容能力

麟卓睿启人工智能集成开发环境对主流国产CPU及操作系统等软硬件产品进行了广泛适配与优化。同时，提供丰富的事件触发机制，如报错弹窗提示、使用帮助、悬浮TIPS等功能，并采用统一的界面为各类异构平台用户提供统一的操作指引，可极大提升用户的使用体验，有效弥补国产平台智能应用开发生态体系的不足；

国产软硬件性能调试分析

针对国产环境下对软硬件调试困难，缺乏有效的监控工具的情况，麟卓智能应用集成开发环境主要性能分析工具包括中央处理器、存储器、图形处理器等硬件资源的调试分析，基于内存概要快照、详细快照等的内存调试分析和多要素对比分析，以及多节点并行智能应用开发过程的调试信息分析，支持智能模型中张量、计算图等内部结构的可视化展示，并可以通过GPU内存信息、物理内存堆栈异常位置、多线程程序的CPU占用率等异常信息定位代码中的问题，方便开发人员对代码调错和调优。

麟卓睿启人工智能集成开发环境以行业领先的可视化、标准化、智能化的低代码开发风格，已在语音识别、办公业务、数据管理、工业检测、科研医疗等不同行业、不同领域的各类应用软件开发中得以广泛应用，可一站式解决企业业务在国产化适配、智能化开发过程中面临的开发成本高、技术门槛高、性能调试繁琐等难题，将进一步完善国产平台开发生态，助力企业在国产平台低成本快速开发。