如何看待2022年秋招Java后端开发岗一片红海？
我猜是转行去CV和NLP想当“人上人”的俊才们，发现自己卷不上“一等人上人”的算法岗，于是转投“二等人上人”的后端岗。
虽然这些人的简历数量多，造成了“表面上内卷”，但是其中包含大量转行的只会Python调参的，其实面前端客户端他们一样会挂。
对了，很多高校2018年开始，逐渐成立了人工智能本科专业，这批本科生2022级才保研，2024/2025届才投入秋招战场呢，大部队还在后面呢。
问内存模型，不知道。
问注解本质，不知道。
问反编译，不知道。
问耦合和解耦，不知道。
但凡是稍微要写两行代码debug一下才能究其根本的问题，一问三不知……
面试跟考试背书一样……全是一些套路，背得滚瓜烂熟……
就跟那个著名的“画一条线值1块，知道画在哪里值99块”的寓言里讲的一样。
会写代码值1块，知道什么地方什么时候为什么写代码，值99块。
when, where, why你都不知道，你就知道增删查改背面试题，那怎么不红海？
PS：
spring boot这个东西就跟当年我学的mfc一样。
会用spring boot根本不代表一个人会java了。
你笑人家mfc用魔改宏，
结果自己java用反射用得飞起……
这些框架里，魔改的东西太多了……
自己用起来不求甚解，面试起来一个个都头头是道……
听哥一句，你不往深了搞，是涨不了码的……
但我也不是建议大家钻研很深，对各种奇技淫巧非常熟练的意思；
我是指，你得更了解一门语言的底层实现，才能更好地使用它。
不要以为你不懂杠杆原理就可以用跷跷板……
会坐跷跷板值1块，会修跷跷板值99块，跷跷板总要坏的。
热点人追涨杀跌，人菜瘾大，被割韭菜，可喜可贺。
在解释这句话之前，我们先来考虑一件事情：都在说这是内卷，但内卷是什么意思呢？
简单的说就是零和或者负和游戏，玩着玩着觉得很不对，出来抱怨环境。
比如高考是负和游戏，加班是负和游戏，房价是负和游戏，说这些东东是内卷没什么问题，因为环境就是这样的，你改变不了。
但是你在找计算机行业的入场卷啊，环境就是这个领域的代码啊，为什么别的人能写你不能写？
我再说得直白一点，为什么别人能做大蛋糕，你就不行？
我们具体看一看蛋糕是如何做大的：
0：从无到有做一个领域（发明蛋糕）：如Tim Berners-Lee发明互联网一样
这需要天时地利人和，可遇不可求，pass
1：提出自己的框架，整合统一一个领域，或者至少收录各种知识进一系列书里面：龙书，Comp Arch a quantitative approach，TAOCP
这需要成为行业领头羊，pass
2：在一个领域进行革命：RISC vs CISC，Unix vs Multics
这需要挑战领头羊，pass
3：开疆扩土：比如alexnet打入CV，deepmind用DL做蛋白质折叠，大数据社会学，深度学习驱动的数据库，做形式化验证编译器，前端人用Node做后端
4：后排支援：写Tensorflow来做深度学习，写Spark做大数据，写React Svelte做前端
ok，那你012做不出来，情有可原，给我我也做不来，但你为什么做不来34？你写不了tensorflow，写一个小小的，对着一个特有use case的quantization/deployment/inference tool还不行吗？再不济做一个higher这样的东东，或者写一个算法库啊。deepmind用ml做蛋白质折叠，为啥你不能用ml做考古学，去算生物树，jeff dean搞了个deep rl for place and route，你没钱流片，还不能整dl for fuzzing了？
这还真整不出。我就来分析一下为什么。
你要整alexnet，当时没框架，要手写cuda，做gpu调优，你就会调python，整不来
你要整深度学习数据库，你好歹要知道数据库长啥样，但你逃课import torch刷分去了，整不来
你要整node，这是runtime，但你没学操作系统跟C，去学css的四种写法了，整不来
你要整svelte，这是编译器跟frp，但是你编程语言课去学js的⑨种坑了，整不来
你定一个小目标，我就整一个库，只需要领域知识！
。。。。。
但是你还是整不来。
连higher这种两千代码的东东，都要python元编程，这要的码功也不是就会import torch然后写飞天面条神教代码的你整得来的。
就算没有python元编程，一个项目也需要码功支撑，知道代码应该怎么怎么组织，怎么怎么样重构，要测试什么东东，这些软工&码功知识也不是天上掉的。
换句话说，你要在一个领域做出很多有意义的成果，你要基础cs知识。这也是为什么大学四年不会就教你怎么用react的原因。但你没学。
你不能开创新领域，也不是龙头，前不能开疆扩土，后不能后排支援，就会守着自己的一亩三分地做谁都能做的高端看门老大爷，不优化你优化谁？
这是你人菜。
ok，人菜可以，那为什么你不去找简单点的工作呢？再不济做三和大神，也可以做一天耍三天啊。
你想做人上人。你看不起传统CS。你想弯道超车，想吃红利，想高薪水，想摘low hanging fruit。
于是你去看其他人怎么找low hanging fruit的，然后跟着做。
笑死我了，其他人做X是去摘low hanging fruit，是在创造，
你再去跟着做X是去做创人，表演东北二人转给大家看吗？
别人早就摘完了，你吃不到红利，反而变成那个红利了。
更重大的问题是，新兴领域往往迭代快，半衰期短（圆角骑士魔理沙：半条命），那怕你进去了，很快就因为较难积累而丧失竞争力。
这是你瘾大。
那我怎么办？
首先，别all in。all in成功的是杨立昆死守联结主义30年，最后时机成熟破局，是Xavier Leroy天神下凡，一波compcert打消所有对formal verification现实可能性的质疑。你敢买垃圾股然后carry垃圾股一飞冲天吗？还是就敢追涨杀跌？
历史上，手机端火热现在凉凉，前端火热现在凉凉，机器学习火热现在也要凉凉。以后看到新的火热领域，就看着这些凉凉的歪脖子树，思考一下吧。
然后，乖乖的有整个cs的一个体系的学习。arch -> os -> compiler -> database + (network->distributed system)。Basic Programming + Algorithm + Discrete Math + Linear Algebra + PL + SE。去看顶级大学（如四大）的公开课。大学设计这些为重要课程不是在逗你玩的，就是因为这些东东进可攻，让你做X for Y方向，退可守，一个方向没岗位还能做其他的。这是海量教授精确计算出来的，比我懂更比你懂。
假设一年两学期，一学期两门课，这些也就3年，时间完全够（不够自己看着办缩减内容，但一定要做作业）。如果自己的大学本身要上一些课，那就两个课对比一起上。这样课业不高，会提早上完（而且上的时候也有自己的时间）。剩下的时间可以去投入自己感兴趣或者认为潜力大的领域，又或者火热的领域。反正你在剩下的时间化身鼠鼠人，你也肯定能找到工作。
如果你还嫌卷，还想all in，建议去做程序员vtuber，vtuber一分钟几十万上下，不比你996牛逼。
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