当前，国内外越来越重视人工智能（AI）普及教育及相关人才的培养，但很多人却「望 AI 生畏」，认为 AI 很难学习，原因如下：
① 构建 AI 可用的工具需要深入的编程知识，有时还需要系统的数学知识；
② 构建一个可以解决实际问题的「端到端」的 AI ，需要连接多个工具才能运作；
③ 大多数 AI 必须手动调整，需要初学者学习大量算法，才能有效掌握。
幸运的是，有英荔 AI 魔法家这样的线上 AI 编程学习平台，基于项目展开 AI 编程学习，让上述难点不再是问题。即使是孩子，也能在家轻松学 AI 编程
英荔 AI 魔法家：项目式让 AI 学习更轻松有趣
通过英荔 AI 创作平台、英荔 AI 训练平台、英荔硬件编程平台等 AI 学习平台的综合赋能，在英荔 AI 魔法家，任何人都可以在 10 分钟甚至更短的时间内构建自己人生中的第一个 AI 项目并直接用于实际应用。
如应用了「PoseNet 姿态识别」的「手势控制窗帘」，应用「图像识别」知识的「口罩检测「等。
这将为 AI 初学者尤其是孩子打开一种全新的 AI 学习方式：学习者可以根据需要调整 AI 的参数，在不断调试、改进的过程中掌握更高阶的知识点。随着编程和数学知识的增加，还可以创建更加酷炫的 AI 和应用程序。
在好奇心和对创作所有权的自豪感驱动下，学习者有动力了解更多的 AI 原理，并应用这些知识来改进项目；激发无穷创造力，以创新的办法来应用 AI ；参与到 AI 竞赛中，获得荣誉并提升综合能力。
为什么项目式更适合 AI 学习？
基于项目的学习（PBL）是一种以学习者为中心的教学方法，通过引人入胜的、紧密联系现实世界的、与课程相关的问题或挑战来鼓励跨学科学习，并进行有挑战性的技能建设。
一方面，项目式学习最大的优势在于让孩子提前明白，离开学校后的工作并不像听课、写作业、考试那么简单，它让孩子在发现、解决问题的过程中提升以下技能：
- 创造性解决问题的能力
- 协作的重要性
- 如何为工作找到合适的工具
- 如何建立独立学习和项目管理技能
- 如何使用相关技术来寻找资源，沟通和生产最终产品
无论是学 AI 还是学任何其他知识，项目式学习都有利于教授孩子真正的生存技能。
↑ 图源pixabay
另一方面，大多数 AI 遵循问题→解决方案→改进的生命周期，即要使 AI 在现实生活中正常工作，需要改进数据、改进 AI 学习、以及根据现实世界使用的反馈进行迭代，系列流程与项目式学习模式高度契合。
↑ 典型 AI 解决方案的生命周期
典型 AI 解决方案的生命周期
基于项目的 AI 学习将 AI 概念和理论与解决方案联系起来，孩子不是在真空中学习概念，而是可将理论应用于解决现实问题。
以英荔 AI 魔法家的《智能门禁》学习项目为例：
学习者将结合英荔 AI 训练平台的图像识别项目，学习如何在英荔 AI 训练平台生成在线模型。随后在英荔创作平台中调用机器学习的结果，制作一个智能门禁项目，当识别到有人的时候开门，人离开后关门。
智能门禁：样本采集
AI ：创造未来的工具
作为一个拥有许多强大技术的领域，AI 的最大好处在于适用于绝大多数行业，说它是创造未来的工具也不为过。可以预见，在不久的将来，AI 将彻底改变人类的整体面貌。
无论是用 AI 来加持自己将来的职业生涯，还是提升生活品质，都有必要从当下开始学习 AI ，了解其原理及应用。
如何开始进行基于项目的 AI 学习？从在英荔 AI 魔法家创建一个免费帐户开始吧~学习者可自行探索更多趣味项目！
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