如果我告诉你，我独立的用C/C++（没有调用LINPACK/LAPACK之类任何库）写出了MATLAB的核心：矩阵计算（数值线性代数），你肯定不信。如果我再说效率在某些情况下比MATLAB原版更高（采用了IEEE发表的最新算法，并且结合了现代计算机CPU/GPU并行处理架构），可能你更觉得觉得我磕了药。如果我再说它们还能在FPGA上进行高度并行化计算，可能你觉得应该送我去精神病院。

可是我想说的是，我不仅实现了上面的所有，而且拥有独立的知识产权。

注：我认真看了每个网友的回复，我也认真地回复了每个网友。首先我想说的是：我没有写出MATLAB，我写的是矩阵计算这个核心。重点在我拥有每一行的，拥有完全的知识产权。所以请你也不要让我去调用这个库，那个库。调用库，就是调参侠，那叫什么独立自主的知识产权？

所以当你还没有理解到我在做什么的时候，请多看看我和大家的互动回答（你可以理解成FAQ）。花生米，我没有吃；菜，确实也没点；烟酒也从来不沾。最后，对于痴迷于MATLAB，甚至在灵魂上有信仰的童鞋，让我来给你看一张截图。

网友:写出线性代数算法肯定没问题了，纯粹矩阵计算某些情况下比matlab高也正常，但它的核心是各个领域的专业库。以我常用的机器视觉来说，实现并优化各种视觉算法才是最困难的，否则numpy就可以代替matlab了。如果您能自己写一个最常用的相机标定程序，效率和精度都比matlab好，那确实非常厉害。