最近经常有小伙伴咨询，Python 到底该怎么学，有什么学习路线可以参考下，萝卜作为一名深度 Python 爱好者，今天就来分享下，一个小白，该如何入门 Python，具体该以怎样的路线来学习呢

学习路线大纲

Python 基础

对于底层基础，肯定是掌握的越多、越牢固越好~

  • 环境搭建
  • Python安装
  • 开发工具 - PyCharm，VS Code，Jupyter Notebook
  • 变量
  • 定义变量
  • 命名规则
  • 基本数据类型
  • 类型转换
  • 运算符和表达式
  • 基本数据结构
  • 字符串
  • 列表
  • 字典
  • 集合
  • 元组
  • 流程控制
  • 条件
  • 循环
  • 函数
  • 调用函数
  • 定义函数
  • 函数参数
  • lambda 函数
  • 作用域
  • 重要内置函数
  • 函数式编程
  • 面向对象编程
  • 类和对象
  • 访问限制
  • 装饰器
  • 封装
  • 继承
  • 多态
  • 类方法
  • 实例方法
  • 静态方法
  • 反射
  • 模块
  • 使用模块
  • 安装模块
  • 常用模块
  • 异常调试测试
  • 异常捕获
  • try...else...finally 结构
  • 自定义异常
  • 调试
  • 单元测试
  • 文档测试
  • 进阶知识
  • 正则表达式
  • 数据库编程知识
  • 并发编程
  • 网络编程
  • IO 编程
  • 图形界面

Web 开发

  • Web 基础
  • HTTP 基础
  • HTML 基础
  • CSS 基础
  • JavaScript 基础
  • WSGI
  • Restful API
  • Flask
  • 脚手架
  • 蓝图
  • Django
  • MVT 模式
  • 模板
  • 模型
  • 视图
  • 路由
  • 中间件
  • FastAPI

爬虫

  • 基础知识
  • 爬虫概念
  • 合法性
  • 注意点
  • 数据采集与解析
  • HTTP 基础知识
  • Web 基础知识
  • Socket 知识
  • Requets 库
  • 正则表达式
  • Xpath
  • 多种采集方式
  • 同步采集
  • 异步采集
  • Selenium
  • AJAX
  • Pyppeteer
  • 中间人代理
  • Charles
  • Mitmproxy
  • HttpCanary
  • 爬虫框架
  • Scrapy
  • Crawley
  • Selenium
  • PySpider
  • 反爬虫
  • 信息校验型
  • 动态渲染型
  • 文本混淆型
  • 特征识别型
  • 验证码
  • JS 混淆
  • 多终端爬虫
  • Web 采集
  • APP 采集
  • 小程序采集
  • 数据去重
  • 断点采集
  • 增量采集
  • 存储知识
  • 本地文件
  • MySQL
  • Redis
  • MongoDB
  • Pandas

自动化运维

  • Linux 知识
  • shell 知识
  • 运维相关库
  • ansible
  • Paramiko
  • psutil
  • dnspython
  • IPy
  • 常用运维工具

自动化测试

  • 测试基础
  • 接口测试
  • Web 页面测试
  • App 测试
  • Selenium
  • Pytest
  • UnitTest
  • Robot Framework
  • Behave
  • Locust
  • Lettuce

数据分析

  • 常用工具
  • Jupyter Notebook
  • Conda
  • 常用类库
  • Numpy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • 数据处理
  • 数据获取
  • 数据清洗
  • 数据合并/连接/聚合
  • 数据可视化
  • Seaborn
  • Plotly
  • Pyecharts

人工智能

  • 数学知识
  • 高等数学
  • 线性代数
  • 矩阵理论
  • 概率论
  • 统计学
  • 机器学习
  • 机器学习流程
  • 特征工工程
  • 模型
  • 常用算法
  • 常用库
  • 深度学习
  • 算法
  • 重点技术分支
  • 计算机视觉
  • 自然语言处理
  • 自动驾驶
  • 群体智能
  • 智能芯片

以上就是整理的学习 Python 所需要掌握的技能和各分支发展学习路线，当然鉴于个人水平有限，难免有不足之处，还望不吝指教！

常用类库

Python 的各种第三方类库是非常丰富的，这也是 Python 能够如此流行的一大原因，基本我们要做什么东西都能找到对应的类库，直接看文档用就行了，大大提高开发效率！

这个就不再一一列举了，大家可以查看学习路线大纲~

后面也会再出一期更加全面的 Python 类库大全的文章，记得关注哦

就业方向

  • 全栈方向
  • 后端工程师
  • Python 工程师
  • 数据挖掘分析方向
  • 数据分析师
  • 数据挖掘工程师
  • AIoT 方向
  • AI 算法工程师
  • IoT 工程师
  • 运维工程师
  • 自动化测试工程师

学习资源

视频

基础知识

  • 平台不让发外链，可以留

Web 开发

  • 平台不让发外链，可以留言获取

爬虫

  • 平台不让发外链，可以留言获取

数据分析

  • 平台不让发外链，可以留言获取

网盘资料

  • 平台不让发外链，可以留言获取

在线网站

  • 廖雪峰官网 Python教程
  • 莫凡 Python
  • 菜鸟教程
  • Django 官方教程

其他

面试题

  • 平台不让发外链，可以留言获取

实战

  • 平台不让发外链，可以留言获取

以上就是萝卜断断续续写了几天，结合个人经验，同时也参考了网上大量的视频、文章总结而成的 Python 自学学习路线，确实非常的不容易，如果大家觉得满意请务必点个赞 + 在看 支持下

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