机器翻译是人工智能相关技术的应用场景之一。通过人工智能、大数据以及程序算法，在没有人工介入编辑的情况下，将文本从源语翻译成地道的目标语言。

由于人工智能的发展，自然语言处理能力的技术和计算机算力的增强，为机器翻译的普及和推广打下坚实的基础。

准确翻译的重要性

准确的翻译非常重要，因为翻译一旦不准确就可能在某个群体内产生负面的影响，如概念混淆或产品误用等。错误的翻译还有可能传递错误的负面含义，从而冒犯目标听众，严重的可能导致官司缠身，损害企业形象和声誉。在使用机器翻译的前提下，为避免错误的翻译，人工介入编辑还是非常有必要的。

接下来，我们谈谈2023年最实用、最具潜力的机器翻译软件。

#1 谷歌翻译

以人工智能为驱动的翻译程序，可快速将某一语言的文本翻译成另一目标语言。谷歌翻译支持109种不同语言在线互译功能，同时还配置了多个离线软件（包括电脑端和移动端）版本。现如今，日活跃用户数超过5亿。（数据来源：Twaino.com）

早在2016年，谷歌便开始研发一种名为“神经网络学习”的复杂的机器学习系统。简单地说，该系统是一个复杂的、多任务同时进行的、多方面联动的学习系统。

谷歌翻译通常应用于以下场景：

词汇查询和翻译

全文本翻译

移动应用翻译

口语翻译

教材、学习和培训等材料

尽管机器学习和机器翻译技术随处可见，但您还是要找到可靠的平台，以确保机器翻译质量。他们可以为您提供高质量翻译的同时，还会保护您的个人隐私，高度保密；在翻译处理完毕后，他们会销毁或加密处理电子文档。

此外，您也可以翻译诸如为全球客户开放的电子学习材料等内容。

#2 Unbabel

Unbabel语言翻译平台可实现不同地区、不同组织、不同语言文化的团队之间的同声翻译功能。

该平台整合了优质的机器翻译和人工翻译能力，面向广大用户提供准确的多语言翻译服务，目前正面向全球跨领域扩张。

脸书、微软、Booking和EasyJet等公司都使用Unbabel的翻译服务提升与客户的互动能力，争取客户满意度、团队运行效率最大化。

#3 DeepL

2017年成立，创始人Jaroslaw Kutylowski; DeepL平台向用户提供文本内容的翻译服务，适用的语言对丰富。

DeepL最近还推出了一款iOS的移动应用，向广大用户开放其研发多年的机器翻译服务。

结论

如今，翻译服务的需求不断增长，包括简单的文本翻译和专业的同声翻译。在人工智能的加持下，诸如谷歌翻译、DeepL、Unbabel等在线翻译平台涌现市场，为用户提供多语言、多类型、多场景的翻译应用服务。然而，准确翻译的最好途径就是在人工编辑的基础上，开展机器翻译。因此，需求量较大且交付时间较短的项目可考虑机器翻译实现；但不要忘记做好平台选用的规划，因为信息泄露和翻译准确性也是平台差异的因素之一。