图表分析是数据统计分析中揭示数据分布的重要方法，如常见的描述性分析、频数统计、分类汇总、数据可视化等，都属于图表分析的范畴。无论我们是做一份简单的数据统计，还是专业的科研数据分析，图表分析都必不可少。

既然提到图表分析，那就不得不提到一些图表分析工具，从常用的Excel到BI工具，R、Python等编程类语言工具，但到底哪个最好用，每人或许有不同的答案。

若从专业性、灵活性及操作的便利性上来说，MedSPSS的图表分析工具可能是你的不二之选，任何基础的使用者都能够轻松驾驭。

本期内容，小编将结合MedSPSS，以一份“术后生存质量数据”为例，看下MedSPSS的图表分析有哪些亮点。

在进行数据图表分析前，使用者首先得会区分数据的基本类型，不管你采用哪种图表分析工具，这都是数据图表分析入门的一个最基本的前提条件。

数据类型

广义的数据分两类：定量和定类，也称为连续性变量和离散化类别变量。

定量：数字大小有意义，如身高163cm，数字越大代表身高越高。

定类：数字比较无意义，比如性别，1代表男，2代表女，数字就是一个代号，只代表分类。

无论是统计指标的计算、统计图制作、还是图形化绘制，数据类型不同，呈现的结果都不尽相同。了解不同数据类型下常用的图表使用规则，这是正确使用和解读图表的前提，小编附上一张MedSPSS不同数据类型下，数据图表分析方法选择的使用图例，感兴趣的小伙伴可以先收藏。

下面我们进入正题，看看MedSPSS的图表分析有哪些特色。

一、图表分析，三步变一步

数据图表分析，顾名思义就是既要有表，又要有图：从表中获取统计指标，从图中洞察数据的分布形态。从整个过程来讲，可归纳为计算统计指标、制作统计表、绘制统计图，即图表分析三步曲。要全面了解一个指标，这三个步骤必不可少。

不管是对于指标的统计，还是图表的制作和绘制，MedSPSS统统都不在话下。只要拖入变量，就能完成图表分析。

最为重要的一点是：你只需在MedSPSS“图表”这个模块内，在一个操作界面上，按照如图所示步骤进行切换，即可完成这三步操作，省去了来回操作的麻烦，大大提高了分析效率。

二、详尽的描述分析结果

一般的数据分析软件，不同的图表分析工具只针对特定的数据类型，使用者需先明确数据类型，再自己确定用什么样的图表。这对于熟练的分析者来说不成问题，而对于小白用户来说，这就不那么友好了，无形中提高了部分用户的使用门槛。

无需纠结数据类型

MedSPSS就不同了，不管你是做数据的描述分析，还是数据制表，你要做的，只是选择拖入想要分析的数据项即可，而无需关心这些数据项是定量还是定类。

基础，深入双重选择

拖入的数据，无论是定量还是定类，或者兼而有之，MedSPSS都可自动地根据数据类型对其进行分类描述，无需再做二次整理，你想要的终极结果就在这里。

定量数据：从基础和深入两个衡量维度对其进行描述性分析，可满足不同分析层次的使用需求。

定类数据：清晰解析数据的分类构成情况，外加了置信区间，这也是区别于很多分析软件的优势。

三、多维的数据制表选择

用户在进行描述性分析时，无需关心所拖入数据的具体类型，在进行数据的单维（独立分析）制表时，也只需要确保拖入的数据是同一种类型即可。

单维数据制表：只需拖入同类型的数据，定量或定类均可。

二维数据制表：只需在正确拖入一维数据类型的基础上，进行如下的操作：

① 横轴：拖入多个定量，纵轴：拖入多个定类

② 横轴：拖入多个定类，纵轴：拖入多个定类

四、自适应的制图工具

在图表分析当中,一图胜千言。针对不同的数据类型，MedSPSS提供多种对应的数据可视化工具供选择。

定量数据可视化工具

对于定量数据的可视化，你可选择直方图、密度图、箱线图、误差条图、小提琴图、矩阵图等图形工具，获取数据的分布密度、分布状态、离群值及数据间的情况。

定类数据可视化工具

对于定类数据的可视化，可通过饼图、柱状图、条形图、词云图、矩形数图等图形工具，获取数据的分布状态。

无论是哪种场景下的图表分析，都可以运用MedSPSS丰富的可视化图形。随意切换，多角度地洞察数据的分布或变化形式。快来试试MedSPSS的在线数据图表分析神器吧！