这段时间ChatGPT全球火爆,上线仅仅2个月用户数就破亿了。可能有些小伙伴还不知道什么是ChatGPT,简单介绍一下,就是一款比苹果Siri还聪明的聊天机器人模型。

我也试用了一下,它确实很聪明,聪明到让它写论文、写邮件、讲故事、编程、解数学题、写诗,而且回答内容看上去很靠谱的。

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它比Siri聪明的地方是,它具备学习能力,而是用规则,他能理解上下文的内容和人类互动,即使是复杂的问题,它也能理解。

于是很多人开始担心,哪些工作将会被ChatGPT取代?

如果一定有的话,当然是取代是天天说XX工作会被ChatGPT取代的人。这些讨论没有什么价值,和ChatGPT的回答一样,表面上合乎逻辑,实际上只是没有思考力套用模型罢了。

就像下面这些新技术一样,

哪些工作将被3D打印取代?没有

哪些工作将被VR取代?没有

哪些工作将被大数据取代?没有

哪些工作将被无人驾驶取代?没有

这些新技术刚开始出现时,大家都以为会产生颠覆性的变革,但最终只是成为一种辅助性的技术,让人类的工作更加便利,但并没有取代哪些岗位。

至于ChatGPT,确实很智能,但也无法取代人类。

我只要问大家几个问题,

现在扫地机器人已经非常智能了,为什么清洁阿姨还没有失业?美国不是高科技很厉害吗,为什么宁愿用成本非常高的清洁工,也不愿意用扫地机器人?

现在的语音识别已经非常准确了,为什么大多人还是喜欢用键盘打字,特别是在工作时?

除了国内这些不要脸的垄断企业用AI语音客服外,为什么国外的大公司如亚马逊仍然是用人工语音客服(只有在线客服是AI)?

其实答案很简单,因为机器始终是机器,它也不是人。

人有Humanity,机器没有,就算再聪明,和人类互动时都有根本的缺陷。

1、大多数人类说话时候都是语焉不详的,无法准确说出自己的需求,对机器来说是灾难

如果你去咨询一个人类,就算是语焉不详,问题都不大,他可以从字里行间以及对你的了解猜出来你要表达什么,或者通过和你互动来获取更多细节,但对机器人来说,却是灾难。

比如你想写一封邮件祝福客户新年快乐,大多数写这个需求时,对机器你只会这样说:

“帮我写一封祝福客户新年快乐的邮件,客户叫Mike“。

至于其他细节,以及大概的风格,你并不会准确描述,机器给你的回答只会是毫无感情千人千面的通用模板。

而如果你去咨询一个具体的人,你们之间的互动就会多一些,他会问你客户的年龄、性格、地理位置、国籍、家庭情况、你们之间的关系、你们之间共同的经历,基于这些信息他会推断出应该用什么样的风格,然后给你具体的建议。

只有极少数人能够准确描述自己需求,比如会这样去问ChatGPT:

“帮我写一封祝福客户新年快乐的邮件,客户叫Mike,今年40岁,美国人,住在小石城,是两个孩子的爸爸,我们之间关系非常好,已经认识十年了,他每年过来三次,每次过来我们都会喝得酩酊大醉,有一次我们都喝醉了,然后敲错酒店的房间,结果吓得房客报警,警察来了之后我们还和警察争吵,后来双双进局子里做笔录,直到凌晨4点才回来。去年他对我的生意非常关照,是我最大的客户,如果没有他的话我去年就熬不下去了,所以我对他非常感激,希望他能够感受到我的心意“

大多数人是缺乏换位思考的,无法提供这么全面且详细的信息,只想寥寥数语就能快速得到想要的答案。就算是有能力准确描述自己需求的人,也没有耐心对一个机器说这么话。

对于老板来说,更是言简意赅,没有耐心说太多废话,要靠下属去揣摩,你能想象老板能够驾驭得了ChatGPT?

国外的语音客服仍然是采用人工的,为啥?因为绝大多数顾客根本说不清自己的诉求,用AI就是灾难,客户只会觉得是一智障,还不如外包给便宜的印度阿三。

2、人类对于错误的容忍度非常低,只要出现一次错误,就不想用了

即便是人类,只要是犯错一次错误,别人他的信任就会大大降低,犯两次错误,基本就会被视为不靠谱,以后就不会有合作了。

你想想一下,如果老板叫你明天7点起来和国外开电话会议,结果你睡过头了,无论你之前是多么准时,都会让老板对你的印象大打折扣,如果你出现二次这样的事故,那你就会被老板觉得你特不靠谱,这是你以后不管准时多少次都无法修复的。

对于人类都是这么苛求,何况是机器。人类对于机器的要求是100%准确,不允许出错,一旦有错误,你就不会想用它。

我们家有很多智能家电,如智能锁、智能灯泡、智能风扇、智能晾衣架,智能音箱,都可以在手机上通过语音识别控制。但这些智能我渐渐的不再使用,因为它们会出现偶尔掉线的状况,语音识别有时候也理解错误,只要10次里有一次不成功,我心里就特别恼火,觉得就是一智障,还不如自己动手去按开关靠谱。

家里的智能音箱现在只沦为了时钟,因为有时候声音小了它听不到,说话的时候有其他人插嘴他也会错意,那还不如我自己动手来得快。

语音识别已经很准确了,为什么大家还是不习惯用来写长文?因为即使是很高了,仍然做不到100%,中文里同音字很多,一段话里难免有几处错误,作为微信聊天无伤大雅,但是对于工作来说就是灾难了。

无人驾驶为何始终无法落地?因为人类对于1000次里哪怕有一次的失误都不能容忍。给领导开车的司机,只要有一次急刹吓到了领导,领导就会觉得这司机不靠谱,何况是机器呢?

ChatGPT也一样不能提供100%准确的答案,只是看起来符合逻辑而已,实际上准确还是很低的,而且它有一个特点,就是嘴硬,明明不知道的答案也要瞎编,这种隐藏的破坏性更大。

3、人类骂了就有长进,机器骂了不会有长进。

人能够立即接受反馈,但机器无法做到。

老公开车如果开得不好,老婆一顿劈头盖脸骂起,老公下次就知道不能这样开了。

清洁工阿姨扫地如果没有扫干净,你可以批评她,警告她下次还扫不干净就别干了,骂过之后立竿见影。

无人驾驶、扫地机器人你骂它,它只会继续给你摆烂,不会有长进。

虽然ChatGPT已经具备学习能力,但要识别出人类情绪细微的差别还是做不到,要通过骂的内容来学习迭代改变工作方法也近乎天方夜谭,因为人类骂的时候是没有逻辑可言的,有时候根本都不知道错在哪里。

另外,人类能提供被骂的情绪价值,你骂完一个人心里会得到发泄,但你骂完一个机器只会觉得自己是傻瓜。

4、提供答案本身的价值很小,修正答案才是最大价值

ChatGPT确实能写代码,能够通过Google的程序员面试,但是无法取代程序员

你因为程序员就是整天写代码?你以为软件的所有的代码都是程序员从头到尾写出来的?

不,程序员只有20%的时间在写代码,大部分代码也是不从零开始写的,而是直接到网上找开源的代码,其他80%的时间都是在找代码、抄代码、改代码、测试、解bug、开会等等,这些才是一个程序员的价值所在。

秘书写报告也不是从零开始写的,而是基于往年的报告,然后结合今年的工作重点和领导的想法做一些修改,就形成了一份新的报告。

现在的翻译是怎么做的?普遍做法是先机翻一遍,然后译者把不通顺的地方润色一遍,人工智能并没有取代翻译,只是相比之前效率大大提高。

后记

当然,群发邮件、群发模板这些工作特别适合ChatGPT来做,因为这些内容都是没有什么感情的。

转载编辑:Amelia