随着疫情影响逐渐消散，经济回暖，各行各业都在抓紧时间加快数字化转型的步伐。尤其在制造领域，近十年来，我国制造业增加值从2012年的16.98万亿元增加到2021年的31.4万亿元，占全球比重从20%左右提高到近30%，持续保持世界第一制造大国地位，高速发展的产业规模，也让推进智能制造，提升生产效能成为行业共同关注的热点。
与其他行业相比，制造行业的数字化转型更加迫切。在现代化的工厂中，每天生产线上的设备都会产生大量的数据，比如生产设备产生的各种状态与制造参数等。这些数据是确保企业正常生产的基础，通过对这些数据的进一步挖掘量化，就可以定位生产中存在的问题并进行优化。因此制造企业往往很早就纷纷启动了信息化的建设，可以说，在制造企业眼中，数据世界和物理世界同样重要。
“两个世界”的联动，离不开物联网的支持
但也正是因为制造业较早开展信息化，这就导致制造业中往往更容易形成“数据孤岛”，企业内生产、物料、采购、财务、人力管理的数据无法配合业务流程实现贯通交互，原本领先的信息化建设，反而渐渐无法适应工业4.0时代更加复杂的制造环境。在这样的背景下，物联网平台的应用就显得格外重要。
有了物联网云平台的帮助，工厂管理人员就可以让设备和管理软件紧密结合，使设备的数据能安全并且高效的在联网的人、系统、物之间流通。以弥尔物联网集中管控平台产品举例，它可以帮助企业：
- 整合流程，提高业务运营安全性
弥尔物联网集中管控平台定位于企业应用，可支持本地部署和私有云部署，根据客户的定制化需求调整集群配置，使下属各独立核算部门拥有独立的租户，但数据及业务流程可以跨租户管理。这样一来，就可以将物联网的逻辑集成到其他后端系统中，实现物联网解决方案、业务流程和工作流的集成，促进诸如预测性维护以及供应链等领域的运营改进，大大提高生产流程各环节的协同效率，有效降低生产预警风险。
- 清晰数据，真正实现数据驱动
通过接入物联网，企业可以利用物联网获取的数据获得的洞察力来开发新的产品和服务。物联网平台能够在生产的每个阶段，捕获数据并对其进行分析，帮助企业创立新的数据驱动型服务，让数据的价值真正参与到实际业务之中。
数字孪生，打造高度协同的制造生产流程
对于制造业的数字化转型来说，通过物联网达成生产数据的高度链接仅仅是一个开始。让数据驱动生产，虽然能大大提高企业生产决策的效率和质量，但如果只停留在“数据打通”的层面，就需要数据团队昼夜不停对生产数据进行分析并给出决策意见，会对数据分析人员造成极高的工作压力。因此如何让数据分析成果能够更加直观的参与到生产流程中，就成为亟待解决的问题。
弥尔物联网集中管控平台，通过接入弥尔®多维可视化平台的相关能力，可帮助企业建立数字孪生空间，让数字孪生中的物理对象和数字空间能够双向映射、动态交互和实时连接，让云端与边端深度集成，建立"数据表达"和实际操作的等同性，让制造生产过程在虚拟空间中完美复现，建立“可感、可知、可互动”的智慧工厂，降低数据决策的理解门槛，让一线操作人员也能直观参与到智慧化的生产运营流程之中。
目前，弥尔物联网集中管控平台的数字孪生综合解决方案已应用于多个制造企业之中。通过数字孪生体1:1还原，结合软硬件数据的集成，多维数据集中呈现，打破数据孤岛，远程监控现场，结合现场实际生产速度，分析设备直接定位故障位置，智能找出“瓶颈工位”，供管理者决策。某机械制造企业应用该方案后，产线管理效率有效提高了30%，设备检修时间减少了15%，大幅降低了设备检修成本。
随着大数据、5G等技术的快速发展，可以预见，未来实体经济产业的发展也将会依靠数字技术大展拳脚。虽然相关技术应用领域还存在短板，但有了产业需求，就有底层技术的创新和应用的蓬勃发展。未来，弥尔·天诚将继续发挥自身在制造领域的丰富经验，以行业领先、自主可控的大数据、人工智能技术，持续为实体经济数字化升级赋能！
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