一个社会的产业数字化水平，究竟该如何评判？工业领域的产业数字化程度，是最核心的评价指标。

中国，仍然是一个以工业为根基的国度。中国GDP产业结构中，工业占比在35%左右。中国工业增加值仍然保持着近30%的年化增长率。而在工业领域，制造业又占据了极大的比重。强大的制造业，是工业强国的根本。

制造业的数字化、智能化水平，直接决定了社会的产业数字化水平。而智能制造的深入，也将为中国制造业添砖加瓦。在这一背景下，资本、企业与创业者们也开始关注并加注智能制造赛道。

根据智能制造研究机构e-works的统计数据，2022年，智能制造领域发生的投融资事件共计531起，其中融资事件364起，并购事件41起，成功上市和已进入上市流程的事件高达126起；行业融资交易金额达到了377.8亿元。

在智能制造领域，越来越多的创业者开始将服务制造业企业作为自己的使命。工业智能化SaaS服务商“新核云”也是其中之一。而它选择的赛道，则是制造业中的离散制造业。

聚焦离散制造业，新核云用MES支撑智能制造

根据生产过程的不同，制造业可以分为离散制造业与流程制造业。其中，流程制造业以石化、冶金等工业为代表，生产过程连续进行。例如，在钢铁工业中，从铁矿石到成品钢，要经历矿石开采、炼铁、炼钢、轧钢等多个流程，每一个流程的产品，都是下一个流程的原材料。 而离散制造业则不同，产品往往由多个零件经过一系列不连续的工序加工、装配而成，代表行业有汽车、飞机、电子产品制造等。以汽车行业为例，一辆汽车的独立零部件可多达2万个。与流程制造业相比，零散制造业的综合效率低、人力成本高、生产制造周期长，技术工艺和供应链也更加复杂。

“以上种种原因，导致离散制造业的数字化水平，一直落后于流程制造业。”新核云创始人陶滨江对36氪表示。

但与此同时，中国又是全世界离散制造最集中的国家。根据第四次全国经济普查公报，2020年中国工业增加值31.3万亿元，其中离散制造业工业增加值17.2万亿元，占比为55%。离散制造业的数字化水平，直接关系到中国制造业的整体数字化水平。

为此，新核云提供的解决方案，是针对离散制造行业的SaaS化MES（制造执行系统，Manufacturing Execution System）产品。新核云MES可以实时管理、监控从原材料到成品的生产执行过程，制定车间计划，跟踪生产进度，管理物料、图纸等生产细节。工厂的生产计划排程、生产管理、质量管理、设备管理，都可以在MES上完成。

根据IDC发布的《制造业MES市场分析及厂商份额（2021）》，2021年，中国制造业MES市场份额为38.1亿元，年增长率为23.3%。未来两年，MES仍然是制造企业最优先投资的工业基础软件之一。此外，MES市场高度分散，各细分行业存在一定差异性，而新核云选择集中突破的细分领域，则是汽车行业。IDC发布的报告中也能看到，新核云除SaaS MES取得最高的市场份额外，在整车及零部件、装备制造两个细分行业，同样获得了第一名。

“在创业之初，我们就确定了汽车这个这个销售线。以汽车企业为线索，我们可以顺着产业链上游切入到零部件制造企业，我们客户的供应商也会成为新的销售线索。”陶滨江说。

这也是离散制造业的特点之一，在一条产业链上，往往存在着所谓的“核心企业”。在汽车行业，核心企业是大众、丰田、比亚迪这类主机厂；在电子行业，则是苹果、华为、小米等品牌方。

一家汽车主机厂，可能需要同时在成百上千个一级供应商手中采购零部件，而这些一级供应商又存在着大量的二级供应商，二级供应商之下则是三级供应商……只要成功切入一家核心企业，企服厂商就可以通过核心企业实现对一级供应商、二级供应商以及更多行业客户的逐步渗透，实现快速扩张。

由点到面的产品扩张路线

在服务制造业客户的过程中，新核云也在不断丰富自身的产品线，实现由点到面的产品线扩张。

新核云以MES产品起家，在业务成长的过程中，新核云也注意到，一些制造业企业自身数字化基础薄弱，甚至没有搭建ERP平台。因此，新核云也顺势推出了自己的ERP产品，帮助制造业企业迅速搭建数字化能力。很快，MES+ERP的整合方案成为了新核云面向目标行业用户的主力产品。

事实上，基础数据能力的缺失，一直都是智能制造行业的老大难问题。新核云的解决方案是从硬件入手，通过IoT工业网关等硬件终端采集数据，帮助制造业客户补齐数据短板。目前，新核云的软硬结合全栈式方案实现了设备数据采集与设备OEE统计功能，并支持巡检管理，让制造业客户可以洞察生产线上的每一处细节。与此同时，软硬结合的全栈式解决方案，也让客户节省了部署时间，并降低了后期维护成本。

面对制造业客户日趋多样化的业务需求，新核云也开始尝试SaaS之外的服务模式。2021年，新核云推出了新一代数字化制造平台——CORE PaaS。Core PaaS基于新核云原有的云MES、云ERP、TQM、TPM四大类应用及2万多个微服务，提供了低代码开发平台，可以让制造业企业根据业务需求快速搭建应用，降低开发成本。

目前，新核云已于2021年完成C轮融资。官方资料显示，新核云已经在全国范围内拥有超过400人的团队，其中研发相关人员超过180人。如此之高的研发人员占比，则得益于新核云对于技术路线的选择。

坚持云原生战略，基于阿里云快速满足客户需求

“从创业第一天开始，我们就没考虑过自建机房。”陶滨江说，在他看来，自建机房无法满足一家初创公司快速增长的业务量需求。与此同时，自建机房需要组建一支运维团队，以及大量的运维成本投入，即便如此，服务的稳定性也无法保障。

因此，早在2014年创业之初，新核云就采购了阿里云等云计算厂商的产品。“自建机房与运维不是我们的强项，我们选择将这部分业务交给专业的第三方，让我们自己的团队可以专注到业务本身。”陶滨江表示。

而新核云的产品方案，也一直坚持云原生的形态。对于新核云而言，云原生可以更好地调用底层基础设施，提升资源效率。而对于制造业客户，云原生的产品形态也能降低成本，根据新核云的官方资料，新核云的云解决方案成本仅为传统工业软件10%-20%。

作为阿里云智能制造加速器企业，新核云与阿里云展开了深入合作。在陶滨江看来，与其他云计算厂商相比，阿里云最大的优势在于产品线的丰富性、完整性，以及云服务本身的稳定性。而这些特性，也给新核云的业务开展带来了更多可能性。 目前，据不完全统计，新核云已经使用了阿里云的40多款产品。

例如，新核云为制造业客户提供的软硬结合全栈式解决方案，其物联网终端每时每刻都会产生大量数据，这也给云数据库的性能提出了更高的要求。

为此，新核云引入了阿里云的实时数据库服务。与传统数据库相比，实时数据库可以记录特定时间点的数据，更适合收集运动系统中快速变化的海量数据，在实时性、扩展性、可用性及大量数据存储等方面均存在显著优势。因此，实时数据库特别适用于工业现场中物联网终端采集的数据。

同时，由于新核云的产品从云MES到云ERP，横跨了从销售到生产到库存管理的前到后全流程，不同环节的不同类型数据通过MaxCompute和Dataworks构筑了湖仓一体的大数据平台，以更加高效的方式对海量的多源数据进行分析处理。

随着新核云业务规模的扩大，产研团队也扩展到近200人的规模。 之前一直是由技术leader或者项目owner在固定的窗口时间处理项目的发布部署。随着人员规模增加、系统复杂度增加、应用数量增加，出大力、流大汗的方式是难以为继的，必须考虑系统化地赋能。

阿里云云效对于新核云来说，是一个可配置性可操作性很高的发布专用的DevOps平台。新核云产研团队可以把很多发布流程梳理好，写成代码或者做成产品，打包成容器，固化在云效的一个个模块中。这样“发布系统”可以自动帮新核云去执行这些流程，并且准确无误。以前可能只有一个人去完成发布，现在可以支持多人协同，因为云效提供了用户角色之间的管理，可以做到人员之间的配合。

通过全面的云原生容器化，一方面以弹性的伸缩能力有效的应对了很多工厂客户白天生产，晚上休息带来的系统负载潮汐化现象，一方面更是在面临新的客户部署时，更是可以把整个部署时间从10天缩短到了半天。从成本和效率都得到了极大的提升。

此外，面对制造业客户对于数据安全及本地部署的需求，新核云也在与阿里云探索更灵活的部署模式，例如，阿里云的云盒（Cloud Box）解决方案。 云盒是基于阿里公共云飞天架构的本地化部署的云服务，以软硬一体的方式，延伸部署到客户本地的数据中心，满足企业数据安全、数据本地处理、低时延等业务需求，并保持和公共云一致体验和管理接口。总结来说，云盒实现了本地化部署，访问延时更低，也可以满足客户对于数据本地化的需求。而与传统的私有云、本地部署方式相比，云盒采用了与阿里公共云产品一致的技术架构、基础能力与生态应用，可便捷地实现应用的一处构建、多处运行。

值得一提的是，云盒采用了租用而非售卖的交付方式，交付、安装、激活、运维等服务也由阿里云完成，可以大大降低终端客户的本地化部署和运维成本。再结合阿里云计算巢的软件自动化交付能力，可以实现软硬件一体式交付，将原来可能需要耗时数周的软件部署缩短为几个小时甚至几分钟。在客户需要软件升级和运维服务时，计算巢提供的代运维通道，可以让私有化部署的应用环境实现类SaaS化的托管，在满足客户数据本地化要求的同时，保留了SaaS的灵活性。

无论是新核云的MES解决方案，还是阿里云的云计算产品，其核心都在用云计算的方式，以更高效、灵活的方式解决客户的实际需求，正如陶滨江所言：“智能制造，或者说‘制造业的数字化’，其本质是能够快速迭代，快速地适应变化。”而这也将成为新核云与阿里云未来继续努力的目标。