10秒扫全身的智能CT投用、深度功能医学影像技术进展｜影像界要闻|ct|神经网络|阻抗

伦琴医疗快讯

汇总近期影像界热点事件

智能CT在温投用做一次全身体检只需10秒

世界首款浙南首台人工智能APEXCT日前正式在温医大附一院投用，温州精准医疗再添一枚“硬核利器”。该款智能CT将提供更加高清真实的影像学检查图像与数据，助力医生精准诊断。

APEXCT是全球首款人工智能CT，搭载了深度学习图像重建引擎，包含有上百万个参数的深度神经网络，积累了过去40年的临床图像和数据，具有成像清晰、早期肿瘤筛查能力强以及辐射剂量更低的特点。APEX CT探测器宽度由8厘米扩大到16厘米，传统CT扫描只能清晰显示一级、二级的冠脉血管，APEX CT可以清晰显示三级、四级甚至更小的冠脉分支，冠脉微小病灶的显示能力大大提升。此外，APEX CT扫描速度更快，转一圈只需要0.28秒，做一次肺部扫描只需1~2秒，做一次全身体检只需10秒左右。而此前传统CT仅扫描一个身体部位需要十几秒钟。而且APEXCT在心脏检查时，不需要控制心率，不受心律变化影响，甚至不需要控制呼吸。患者在自然状态下，一个心跳内就完成了整颗心脏CT扫描。

深度功能医学影像实现电阻抗图像重建范式突破

近日，记者从中国科学技术大学获悉，该校杜江峰院士领衔的中科院微观磁共振重点实验室刘东研究员等，提出了一种无需训练的深度电阻抗图像重建方法，为电阻抗成像技术在病变组织特异性判断中的应用开辟了新道路。相关研究成果近日发表于国际权威学术期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊》。

获得“低损伤、高分辨、动态实时”的功能图像始终是医学影像技术研究的核心目标之一。

研究团队利用深度学习技术在图像重建、图像去噪及计算机视觉等领域进行了广泛的先验信息提取方法的探索性研究。近期，研究团队将深度图像先验技术与电阻抗成像技术相结合，首次实现了一种无需训练的高质量电阻抗图像重建方法。研究表明，该方法不仅可以通过单一网络模型解决多个图像重建任务，还具备极强的泛化能力，而且不用大数据训练就能获得性能优越的深度神经网络方法用于重建电阻抗图像，在应用上具备轻量化潜力。

研究人员认为，该研究工作构建并成功实现了电阻抗图像重建新范式，为电阻抗成像技术在脑损伤、中风、肺气肿、乳腺癌等疾病诊断应用领域提供了重要的理论支撑，对发展深度功能医学影像技术具有重要价值。