随着人工智能技术的不断发展，越来越多的 AI 图像处理技术被开发出来。不久前，在 NeurIPS 2022 大会上，南洋理工大学和商汤科技联合研究中心共同提出了一种名为 CodeFormer 的 AI 人脸复原模型，该模型基于 VQGAN+Transformer 技术，具有非常强大的处理能力。使用该模型，只需提供模糊或马赛克图像即可生成清晰的原图。这项技术的推出不仅颠覆了网友对 AI 技术的认知，还将 AI 技术推向了一个新的高度。
现在，我们很高兴地宣布，我们已经将该 AI 模型整合到一个便于使用的版本中，并可以直接运行。下面让我们一起来看一下该模型的效果：
通过使用 CodeFormer 模型，我们可以轻松地将模糊或者马赛克的照片转化为清晰的高清原图。这项技术将为人们的图像处理带来极大的便利和创造力。未来，我们相信该模型不仅能够被应用在人脸复原方面，还可以用于其他领域的图像处理和增强。
由于该原型的原源码对大多数普通用户不友好，安装环配置基本难倒很多小白用户，为此我收集打包好了所需的python环境，做了一个图形GUI整合包版本，该版本不仅可以处理图片，还能处理视频！无需你本地安装python和GIT环境也可运行使用：
GodeFormer AI整合包版本网盘：
****如链接失效，请在VX公肿号：麦克应用分享 回复：GodeFormer 获取最新下栽（接下来展示效果图）
当然如果你熟悉开发，也可自行下载源代码搭配环境运行：
github开源地址：github.com/sczhou/CodeFormer
GodeFormer AI整合包版本使用用法很简单
下载解压后，点击“启动程序.bat”，（注意：弹出的命令符窗口不要关闭！）
然后你要处理的是图片还是视频，切换到对应选项卡
选择待处理的图片或者视频，以及结果保存位置
点击开始处理，程序开始自动运行
如果运行被360拦截，请关闭360。所有源代码均公开可见，在_internal文件夹里可查看，无需担心程序后门
我这个打包版本的功能，除了codeformer本身功能之外，还有以下功能：
1. 对deepfacelab切好的aligned强化，直接写入dfl已有信息，无需重新切脸，强化完可以直接用于训练
2. 关闭了codeformer里默认尺寸放大2倍的功能，改为默认1倍尺寸，保持dfl切好的图不会出现尺寸不匹配问题
3. 把强化aligned人脸图和强化整个图分开到2个标签页，分别对应alinged文件夹强化和merge文件夹强化，方便新手理解
效果选项：
此处对比3种针对人脸的清晰化算法：codeFormer，GPEN，GFPGAN
使用网图新垣结衣的图做测试
先测试正面情况：
正面效果上，codeFormer（以下简称CF）效果最好，清晰又清爽，原人物的身份特征保留完好
GPEN其次，清晰，但会增加一种油腻感，会平白增加一些雀斑一样的东西，原人物的身份特征保留完好
GFPGAN最垃圾，人物的身份特征会受影响，都看不出这是本人了
再测试小侧面情况
小侧面效果，
CF清爽自然，但眼神有变化
GPEN油腻，但眼神有变化
GFPGAN反而效果好一点
更多功能，各位自行探索把！
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