一、前言

大家好，我是崔艳飞，工作中经常遇到，从多个文件夹下的Excel中，提取指定列，再合并成新的Excel。几个文件夹还能应付，但要是有成百上千个文件夹，你就要哭了，本文针对此问题，实现Python自动处理。

二、导入库

只需导入OS库，进行文件查询，和pandas库进行数据处理。

import pandas as pdimport os

三、编写代码

1. 定义要提取Excel的总文件夹路径

输入要提取的文件夹、定义要提取的列、指定要保存输出结果的文件位置

#要提取EXCEL的总文件夹路径 path="D:/a/" # 定义要提取的列名 key=['A','B'] path2 = os.listdir(path) #定义输出合并结果文件名 bb = path + 'result.xlsx' writer = pd.ExcelWriter(bb,engine='openpyxl')

2. 获取所有待提取的Excel文件List

file_names=[] for p in path2: if '.xl' in p: continue path3=path+p+"/" #获取文件夹下所有EXCEL名 xlsx_names = [x for x in os.listdir(path3) if x.endswith(".xlsx")] for f in xlsx_names: file_names.append(path3+f)

3. 循环读取所有Excel，提取指定列进行合并

df = None for xlsx_name in file_names: df1 = pd.read_excel(xlsx_name, sheet_name=0, index_col=None,header=0) _df=df1.loc[:, key] if df is None: df = _df else: df = pd.concat([df, _df], ignore_index=True) print(xlsx_name + " 保存成功！共%d个，第%d个。" % (len(file_names), num))

四、执行效果

所有待提取合并的文件夹如下图：

执行代码成功：

保存结果文件：

提取结果文件内容如下：

五、总结

本文介绍了利用Pandas对批量Excel进行提取合并的有关操作。通过代码的演示、运行效果的展示，对Pandas的强大功能有了进一步地了解。有你真好，我爱Python。