大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python铂金交流群【Jethro Shen】问了一个自动化处理的问题，这里拿出来给大家分享下。

Python

代码如下：

importpandasaspd
importchardet
#读取题库文件
withopen('未命名.txt','rb')asf:
encoding=chardet.detect(f.read())['encoding']
withopen('未命名.txt','r',encoding=encoding)asf:
lines=f.readlines()
#将题目和选项分别存储到列表中
questions=[]
options=[]
forlineinlines:
elements=line.strip().split('')
iflen(elements)==5:
q,a,b,c,d=elements
questions.append(q)
options.append([a,b,c,d])
else:
print(f'Error:invalidline:{line}')
#将数据存储到Excel文件中
df=pd.DataFrame({'题目':questions,'选项A':[o[0]foroinoptions],'选项B':[o[1]foroinoptions],
'选项C':[o[2]foroinoptions],'选项D':[o[3]foroinoptions]})
df.to_excel('question_bank.xlsx',index=False)

下图是他的运行结果：

二、实现过程

这里【不上班能干啥！】给了一个思路，如下所示。

其实后来发现是粉丝自己把代码写死了，后来大佬稍微修改了下代码，就可以跑起来了，修改后的代码如下所示：

importpandasaspd
importchardet
#读取题库文件
withopen('未命名.txt','rb')asf:
encoding=chardet.detect(f.read())['encoding']
withopen('未命名.txt','r',encoding=encoding)asf:
lines=f.readlines()
#将题目和选项分别存储到列表中
#只能分割有4个选项的题目
#将数据存储到Excel文件中
df=pd.DataFrame([lines[i:i+5]foriinrange(0,len(lines),5)],columns=['题目','选项A','选项B','选项C','选项D'])
df=df.apply(lambdax:x.str.strip())
df.to_excel('question_bank.xlsx',index=False)

之后就可以得到预期的结果了：

顺利地解决了粉丝的问题：

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

Python

最后感谢粉丝【Jethro Shen】提问，感谢【不上班能干啥！】给出的思路和代码解析，感谢【eric】、【此类生物】、【冯诚】等人参与学习交流。