你说这个世界会越来越好吗？
1989年3月，写完《面朝大海春暖花开》两个月后，诗人海子在山海关卧轨自杀。
不是所有人，都相信未来。
春天，沉重而压抑。
这几天一直和朋友的技术团队探讨ChatGPT的落地场景，在内容创作领域，ChatGPT可以大大提升生产力。
几次视频会后，大家有了基本的共识：AI赛道，风驰电掣。
我不知道世界会不会越来越好，但肯定会越来越快，你不跟上它，它会让你手足无措。
正要深度探讨如何把上百页的PDF转化成提炼好的文字，然后用AI匹配视频的时候，OpenAI发布消息，GPT-4来了。
和ChatGPT（GPT-3.5）相比，GPT-4有什么提升？
除了数据量疯狂倍增外，最大的提升，是可以识别图像了。
甚至，还可以识别考试题（XX搜题要被淘汰了）并做出来。在演示中，GPT-4的奥数题能做到前1%的水平，司法考试题（美国版法考）能做到前10%的水平。
那么问题来了，以后考试还有意义吗？
在识别图像方面，已经有了人类的思想。
比如发布会上的演示，一个是识别鸡块地图（微信机器翻译）；
一个是识别奇奇怪怪的现象（微信机器翻译）。
我就在想，GPT-4的思考，和人类的思考，有什么区别呢？无非都是已经获取到的信息的拟合，本质上是大数据算法。
人类一思考，大数据就发笑。
不过，这都不重要了，重要的是，跑步进入这个赛道，开启新的时代。
GPT-4 可以与用户迭代创意写作任务，创作歌曲或编写剧本。它甚至可以学习你的写作风格。更重要的是，它现在可以处理 25,000 个单词。
对于绝大多数内容创作者来说，这个容量足够了。结合AI画图（AI视频在路上了），全自动化的短视频将要很快实现量产化。
比如，让这个小姐姐给你讲财报，是不是比我写的枯燥乏味的文章有趣得多？
如果你是一个小公司的网络管理员，甚至可以画一张图片，让GPT-4生成同样效果的网站代码。
如此看来，很多搞小代码开发创业的公司，貌似濒临破产。但从另外一个角度，这类公司可以迅速接入AI，结合云计算，实现无门槛快速建站、部署。
从数据积累量来看，本该谷歌做到的事，居然被微软做到了。谷歌版很快也要发布，百度也跃跃欲试。
不过微软也不是靠的自己，靠的是收购OpenAI。所以国内短时间内无法实现类似GPT-4的产品，其实很正常。但在应用领域，可以落地的场景太多了。
在AI赛道，顶级研究人员中，有30%是华人，而中国在所有技术中心，排名第二。
第四次工业革命，已经身处其中了。
嗯，还有色情产业，让我想想... ...
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