文/杨剑勇

各行各业利用人工智能、物联网、云计算等数字化新技术,以此提升生产效率的同时,实现降本增效,为企业可持续发展奠定坚实基础。诸如在生产过程中,不断增加数字化、自动化及智能化水平,生产效率得到大幅提升,推动企业高质量发展。其中,工业富联就是代表性企业之一,入选2022福布斯中国数字经济100强中位列第七。

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营收超5000亿,将分红百亿并看好中国制造业发展

工业富联在数字产业化及产业数字化相关领域深耕多年,技术和产品已实现对数字经济产业五大类的全覆盖。受益于数字经济蓬勃发展,对算力需求大幅提升,由此,工业富联营收展现出稳健的增长态势。2022年营收同比16.4%,达到5118.5亿元,净利润超200亿元。

强劲的盈利能力,拟派发109.22亿元(含税)现金红利。过去5年分红超300亿元,并继续看好中国制造发展,尤其是高端制造业的发展前景。在国内强化产业布局,包括持续推进赣州、绍兴、杭州等项目的落地。赣州园区预计将于5月投产,以及加大国内其他园区投资建设,在高端智能制造领域的布局,为国内制造业高质量发展贡献应有力量。

在先进制造方面,工业富联基于自身智造实力与数据基础,赋能6座灯塔工厂,不断通过数字化技术驱动高效制造。其中,获评全球首座精密结构件金属加工灯塔工厂,通过智造研发协同系统,达成缩短29%新品导入时间,提升330%人均产出,缩短99%检测时间,提升36%量产爬坡速度,提升20%以上能源效率的效果,持续引领数字化管理变革。

与此同时,工业富联加速推动自身灯塔能力价值释放,帮助更多细分领域打造更多的灯塔工厂,助力制造业转型升级。而来自卓越制造咨询与灯塔工厂解决方案业务收入在2022年增长113%。值得一提的是,“智能制造+工业互联网”是工业富联上市之初便提出的发展战略,一直被视为经营发展的基本盘,是助推公司持续实现价值提升的核心战略,并将继续挖掘数字经济机遇。

云计算业务首超2000亿元,将继续深化算力布局

数字经济蓬勃发展,也将带来算力发展。过去一年,随着元宇宙、数字孪生、东数西算等推进,算力需求持续释放带动算力基础设施产业迎来增长新周期。根据IDC数据,2022年全球服务器出货量突破1516万台,同比增长12%。另外,随着人工智能应用的普及,2022年我国智能算力规模近乎翻倍,达到268EFLOPS,超过通用算力规模;未来5年我国智能算力规模的年复合增长率预计达52.3%。

值得注意的是,因ChatGPT所驱动的人工智能浪潮席卷而来,将对AI服务器需求进一步扩大,工业富联在资本市场更是触及涨停,市值高达2698亿元。要知道,目前全球算力需求增长正进入爆发阶段,而人工智能等新科技应用的突破,离不开强大算力支持。ChatGPT等新兴AI产品对算力、带宽、GPU、高容量储存、先进散热与节能需求激增,云计算基础设施作为算力 AI 服务资源,其重要性日益突显。

多年来,工业富联为数家第一梯队云服务商AI服务器(加速器)与AI存储器供应商,而披露数据显示,工业富联在云计算服务器出货量持续全球第一,与全球主要服务器品牌商、国内外CSP客戶深化合作,推出新一代云计算基础设施解决方案,包括模块化服务器、高效运算 (HPC)等,重点解决因 ChatGPT持续升温而引发AIGC算力井喷需求。

算力需求激增带动工业富联云计算板块营收首超2000亿。年报数据显示,2022年,来自云计算业务收入达到2124.44亿元,同比增长19.56%,连续5年保持成长趋势,营收占比提升到40%以上。

随着全球服务器市场加速扩容,其云计算及企业服务器、存储器等产品销量稳居全球领先地位,预计2023年将有更多产品出货。此外,在ChatGPT浪潮下,工业富联将继续深挖算力市场。需要指出的是,算力时代的开启为高效AI服务器提供了更广阔的发展空间,新产品将在陆续研发推出,深化在算力市场的布局。

这背后则依赖于强大的研发实力。2022年,工业富联研发成本高达115.88亿元,研发技术人员超 3 万人,不断强化技术实力,促使在云、网、端、工业互联网等核心业务稳居全球领先地位。

最后

世界经济仍然面临着复杂的挑战,须采取强有力的应对措施。我国作为全球第二大经济体,是是世界经济回稳的强劲引擎,显示出我国经济强劲的韧性。同时,今年我国更加强调发展质量与效益,驱动数字经济与实体经济深度融合,为经济发展释放新动能。

数字经济蓬勃发展也为行业发展注入了强劲动能,越来越多的企业正在将拥抱数字经济作为强化未来竞争力的战略支撑。整体来说,以人工智能、物联网、云计算为为主导的新技术为各行业注入创新活力,对于数字化企业而言,帮助各界更快地进行数字化升级和创新的同时,也打开了业绩增长空间。其中,云计算厂商是数字化最大受益厂商,因云计算是各行各业数字化转型技术底座。

杨剑勇,福布斯中国撰稿人,致力于深度解读物联网、云服务、人工智能和智能家居等前沿科技。

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