原标题：知识图谱：深挖掘市场数据价值的利器-李淑萍

（文/常思捷）计算机互联网技术的飞速发展，加快了许多行业的数字化、智能化转型的步伐，市场营销行业也不例外。近年来，“智慧营销”的概念被提出，很快成为市场营销界的一个重点研究方向。不少基于大数据和人工智能的新技术被应用到精准获客、营销方案优化和客户精准画像等营销工作中。

在应用到市场营销工作的众多新技术中，知识图谱则相对少有专家学者去研究。知识图谱作为一种语义网络，用于揭示事物之间的复杂联系。此前知识图谱主要应用于图书情报学领域，在医学、教育、心理学、经济学等方面也有广泛应用。我国杰出的市场营销专家李淑萍敏锐地察觉到这一技术的巨大潜力，他指出，智慧营销系统的构建，需要自主学习能力更高的人工智能的辅助，而知识图谱的引入，有助于解决这个问题。

李淑萍自大学毕业后的二十余年里长期从事市场营销工作，有着丰富的企业管理、市场营销行业从业经验。多年的营销工作经验使他能以独到的眼光发现知识图谱能给行业带来的潜在价值。结合营销工作实际和对知识图谱的精心研究后，李淑萍开发了“基于知识图谱的产品营销渠道优化系统V1.0”这一知识产权成果。据他介绍，这样一套基于知识图谱的营销渠道系统可以实现对客户信息的提取和知识图谱的构建，为产品开发提供数据支持。

李淑萍为系统精心设计了三个并列的子系统，分别是数据采集与存储层，负责基于业务需求对数据进行抽取、转换、存储；数据分析层，利用知识图谱分析用户的行为意图及销售结果，同时根据行业属性及产品特性构建专业的分析模型；报表展现层，则是通过数据分析结果输出报表和展示信息以辅助业务决策。

在知识图谱的帮助下，针对不同类型的产品，系统有着不同的解决方案。对于一些特殊的产品，比如生物制药、基因工程产品等需要有特殊营销渠道的情形，这种情况下通常需要整合企业知识图谱来对多个企业的知识图谱链接，并对整合后的数据进行筛选和识别，形成完整统一、具有业务逻辑、能够体现企业业务流程以及业务发展趋势等特征的知识图谱。其次，对于一些通用类产品而言，在营销渠道优化方面主要还是以产品自身为中心来出发优化渠道策略。在构建过程中，系统能考虑实体间的相互关系，包括实体与环境以及不同实体之间的关系。李淑萍指出，“基于知识图谱的产品营销渠道优化系统V1.0”在开发的过程中，一直贯彻“以用户为中心，以产品为依据”的理念，致力于结合客户自身所处环境和需求所产生的问题来帮助企业做出有针对性的解决方案。从该系统的实际应用反馈来看，李淑萍所开发的系统确实达到了他预想的目标。使用该系统的某位企业用户表示，在系统的帮助下，公司一举解决了多年来分销渠道管理混乱的问题，扫清了扩大经营规模和开拓市场的障碍，产生了非常可观的经济效益。

“基于知识图谱的产品营销渠道优化系统V1.0”为行业带来的不仅仅是解决市场营销难题的方案，也为智慧营销领域的技术发展起到了“承上启下”的作用。目前主流的智慧营销系列产品，多是基于人工智能的深度学习功能。但这种技术本身存在的局限也不小。一方面，深度学习需要大量的数据样本，分析出来的数据只有映射结果，缺少对因果关系的分析。另一方面，平台对数据量的大需求也导致了搭建平台所需的信息硬件成本愈发高昂，令不少从业者望而却步。而知识图谱的应用，只需输入短短几项数据就能使系统提供更智能的分析结果。在同等的数据量下，“基于知识图谱的产品营销渠道优化系统V1.0”所分析出来的信息比传统的更多，准确率更高。知识图谱对数据库的融合与推理，在实现了市场数据的利用率最大化的同时，也降低了搭建的成本。

李淑萍的这项成果发布后，引起了广泛的关注和讨论。业内普遍认为这是对传统营销手段的一次革新，为智慧营销领域带来了新的思路和方法。对先进技术的准确把握，是李淑萍取得如此成就的关键。他坚信，智慧营销技术仍有巨大的潜力尚待挖掘，自己也将不断深入研究，希望在未来能有更大的突破。