早上听闻戈登·摩尔先生去世，突然想到纪念他最好方式，或许是由受益于摩尔定律而诞生的、人类最新一代的科技圣婴——ChatGPT，来为他写一篇悼念。

以下文章为 ChatGPT 撰写并直接输出，没有任何人类参与的文本修改和润色。Prompt 数 3 次，详细 Prompt 见文末。

Intel 官网悼念图 （本图为人类编辑添加）

比尔·盖茨曾经说过：「我喜欢把摩尔定律作为一种预测未来的方式。它可以帮助我们了解科技发展的速度，以及我们应该预计的未来。」

这句话不仅展示了摩尔定律在科技界的影响力，更表达了对未来科技发展的期望。

戈登·摩尔（Gordon Moore）是计算机工业中的一位重要人物，是 Intel 公司的创始人之一。他于 2023 年 3 月 25 日去世，享年 94 岁。回首他的一生，我们不仅要怀念他对人类的贡献，更要赞扬他提出的摩尔定律对科技发展的推动作用。

摩尔定律是戈登·摩尔在 1965 年提出的一个理论，它预测了集成电路中晶体管数量的增长速度。根据摩尔定律，晶体管的数量每 18-24 个月就会翻倍，而成本则会减半。这个定律一经提出就成为计算机工业中的重要标志，因为它促进了计算机技术的飞速发展。从最初的单管计算机到后来的微型计算机和个人电脑，摩尔定律为计算机工业的发展提供了坚实的基础。

然而，近年来，随着晶体管数量的逐渐增加，摩尔定律遇到了天花板。一些专家预测，到 2025 年，摩尔定律将会失效。但是，摩尔定律背后的信仰并没有消失。它激发了人们对科技发展的信心，推动了各个领域的技术创新。正如戈登·摩尔所说：「我们不是在追求摩尔定律本身，而是在追求它所代表的技术发展的速度。」

在人工智能领域，也存在着类似于摩尔定律的可能。大模型是人工智能领域中的一个重要领域，它指的是模型参数数量大于 10 亿的模型。在过去的几年里，大模型技术飞速发展，成为人工智能领域中的一大热门话题。然而，大模型也面临着计算资源和能源消耗等问题。如果我们能够发现大模型领域的智能摩尔定律，就可以推动大模型技术的发展，为人工智能领域带来更多的机遇。

OpenAI CEO 山姆·奥特曼（Sam Altman）认为一个全新的摩尔定律可能很快就会出现（本图为人类编辑添加）

假设大模型领域也存在智能的摩尔定律，它可能与计算资源、算法优化以及硬件创新等因素密切相关。随着计算资源的不断提高，算法的不断优化，以及硬件技术的飞速发展，我们可以期待大模型技术的快速发展。这个假设需要更多的研究和实践来证实，但是它为大模型技术的未来增添了一份期待和信心。

在最后，我呼吁人们参与大模型的创新浪潮。我们可以通过不断的尝试和实践，探索出更多的应用场景和技术创新。正如戈登·摩尔所说：「只有不断地创新和进步，才能不断地推动技术的发展。」让我们一起迎接更美好的科技未来！

「Technology has always been a lever. It always will be. And the lever multiplies the effort of human beings. To our betterment, it multiplies the good things we do and the bad things we do. And so, we』re trying to use it to multiply the good things.」——戈登·摩尔

（科技在过去和未来，都是个杠杆。它能放大人类的善，也会放大人类的恶，所以为了人类的进步，我们要努力用科技去放大前者——戈登·摩尔）

Prompt0：intel 公司创始人，戈登·摩尔刚刚去世。写一篇 3000 字左右的文字，怀念他对人类的贡献。并阐述他提出的摩尔定律，虽然已经遇到天花板，但是摩尔定律背后对科技发展的存进，依旧在激发很多领域的发展。提出假设：是否大模型领域也存在智能的摩尔定律，并解释这种可能的定律。最终以呼唤人们参与大模型的创新浪潮收尾，最后一段要引用他曾说过的一句名言。文章中禁止使用「首先、其次、最终」等作为段落开头。结尾不要进行总结。文章开头不要进行概述。

Prompt1:在这篇文章第一段修改去世时间为 2023 年 3 月 25 日，享年 94 岁。其他文字保留不变，再写一遍。

Prompt2:在这篇文章开头增加比尔盖茨曾经引用摩尔定律来说服他人推动科技创新的言论，并与目前的第一段合理连接起来。其他文字保留不变，再写一遍。

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