原标题：李冬：用人工神经网络玩转智能游戏

（文/于豆豆）1958年 William Higinbotham 利用示波器与类比电脑创造出了《双人网球》游戏，这是人类历史上第一次出现计算机游戏。到了21世纪，网络游戏和电子竞技开始崛起，Steam和PlayStation Network等平台允许玩家在线购买和下载游戏，将游戏产业推向了更广泛的市场和更多样化的游戏方式。而现如今，人工智能又为计算机游戏业提供了新机遇，其高度承载着现实世界的精神需求，构建出了一个又一个现实-拓展-虚拟的数字世界，为游戏业数字孪生提供丰富的实例和场景，成为游戏产品畅销与否的又一决定性因素。这不禁令人好奇，如果将人工智能深入拓展，帮助游戏本身拟人化，实现游戏与玩家的互通无阻，那么下一个历史性时刻是否即将到来？这也是计算机与信息系统专家李冬近几年来一直思考的问题。

计算机之父阿兰•图灵在1950年的论文《计算机器与智能》中想象通过电传打字机与这样计算机进行交谈。在构想图灵测试的过程中，他提出，如果计算机可以惟妙惟肖地模仿人类，骗过人类裁判员，那么就可以合理地认为它是智能的。对此李冬认为，计算机之父阿兰•图灵的这一设想虽然在70年后的今天得以实现，但如果我们将设想进一步衍生，把注意力集中在深挖人工智能技术核心-人工神经网络上面，给虚拟角色安上“大脑”，利用人工神经网络对人类大脑神经系统深入模拟学习，通过对系统内部各个神经元的连接参数进行反复的调节，使得神经网络系统得到训练，将会给网络游戏的智能化带来新的可能。

对于将人工神经网络纳入游戏开发，李冬有很多自己的思路：人脑可以用一套较为独特的方法来解决相关问题，并且还能够从正反两面的行为差异中进行学习。而人工神经网络就相当于模拟人脑功能的一个数学模型，其中神经元作为人脑系统中处理基本信息的单元，负责信息输出和输入工作，与传统方法相比，神经网络解决问题的方式有着明显的不同，其具有着较强的自主学习能力，经过不断地学习，网络可以从未知式中的各种复杂数据信息中发现规律，从而达到“自主思考”与“预测未来”的颠覆性效果。

有想法就要行动，李冬凭借着出色的业务能力和研发天赋，短短几年时间“基于人工神经网络的智能化游戏模拟系统”顺利问世，在系统研发过程中，李冬将神经网络模型看作是虚拟人物建模的基础，通过对玩家将要进行的动作或者选择的画面场景进行预测，运用神经网络进行信息存储，并且在游戏的运行过程中保证学习元素的有效运行，进而让神经网络潜移默化地学会相应的自适应技术，在保证游戏开发设计的质量和效果的同时，加深游戏的可玩性和趣味性，系统内测时就受到众多玩家的大力追捧，引起业内各大游戏公司的强烈关注。

为了将自己的能力与技术研究成果最大程度地展现出来，李冬成立了自己的科技公司，在他的带领下，公司成为中国最早也是最快将VR商业化普及的领军企业。其研发团队将混合现实科技（MR）为主的计算机图形学融合人工智能（AI）实现跨学科技术的突破，推动新技术在游戏、数码科技等领域广泛使用，被业内专家频频叫好。公司近几年出品的《VR 火星战警》更是采用了基于光学雷达的动作捕捉技术，成为中国第一批采用多人大空间 VR 技术的全景沉浸式游戏。在李冬看来，游戏能产生体验，但游戏并不是体验本身。以技术为基底，用创新去改变，抓住大部分玩家的喜好，用科技去改变未来，这不仅是游戏行业的发展方向，更是整个计算机与信息行业的前景目标，我在工作之余也会把精力更多地投入到技术研发当中。

从追究精美画面到沉浸式体验，游戏开发中的人工智能正处于一场革命之中。伴随着新技术和新概念的产生和发展，元宇宙的最初构想得以在基于虚拟现实技术的游戏场景中实现。我们也相信，在数字融合的浪潮中，李冬将带领他的团队构筑一座虚拟世界，让静态世界和动态世界完美融合，实现游戏与科技的共融共生，为建立数字未来立下汗马功劳。