政策红利已上路，我们如何关注AI for Science？丨线上闭门会|ai|apec|人工智能|政策红利|杰青|科技部|闭门会

本周一（3月27日），据新华社报道，为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，科技部会同自然科学基金委近期启动“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）专项部署工作。

“人工智能驱动的科学研究”是以“机器学习为代表的人工智能技术”与“科学研究”深度融合的产物。本次部署，将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新、公共算力平台建设，在人才与机制方面，科技部支持更多数学、物理等科学领域科学家、研究人员投身于相关研究，培养与汇聚跨学科研发队伍，推动成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体。

上周，我们预告了将由APEC中国工商理事会青年企业家委员会联合果壳硬科技、未来光锥联合举办的主题为“AI for Science：人工智能时代的科研新范式”的线上闭门会，时间已确定在4月6日晚间，将邀请从事人工智能、科学计算、模拟仿真等应用研究的专家和产业伙伴，交流人工智能赋能科研的前沿进展，及其商业化前景与挑战。本次活动仍为免费交流，目前仍在报名招募中。

本次活动的嘉宾有：

张双南

中国科学院高能物理研究所粒子天体物理中心和重点实验室主任。入选国家基金委杰青、教育部长江特聘教授。获得中科院杰出科技成就奖和北京市自然科学奖等。任“慧眼”天文卫星等空间科学项目、中国载人航天天文领域专家组等首席科学家。

杨小康

上海交通大学人工智能研究院常务副院长，人工智能教育部重点实验室主任，长江学者、国家杰青、IEEE Fellow。主要研究图像处理与机器学习，获国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖、国家研究生教育成果二等奖。任上海市图像图形学会理事长、IEEE Transactions on Multimedia编委。

许锦波

分子之心创始人兼首席科学家，清华大学智能产业研究院 (AIR)卓越访问教授。

许锦波教授作为全球AI蛋白质构预测领域的具有0到1技术开创性领军人物，2016年发明RaptorX-Contact 方法，首次表明AI能大幅度提升蛋白质结构预测；谷歌的Deepmind受此启发，推出AlphaFold，拉开了AI蛋白质结构预测时代的序幕。在曾被誉为“蛋白质结构预测领域的奥林匹克竞赛”的全球蛋白质结构预测比赛（CASP12）中，取得有史以来最好成绩。2022年诺贝尔专题研讨会全球 50位受邀演讲嘉宾中，许教授作为唯一中国大陆代表，研讨专题围绕人类3D蛋白质组的最新研究进展；是基因测序巨头Illumina的Senior Fellow。