近期，随着ChatGPT的一路狂飙，AI大模型也成为全球焦点。从实验室研究走向产业实践，AI大模型正逐步深入到生产领域的每一个核心场景，点燃了产业新爆点。

AI大模型对服务器算力有高度的要求

大模型是指参数较大的深度学习模型，通常需要用到大规模的数据和强大的计算资源。比如火爆的GPT就是大模型的一种，是基于深度学习的大型语言模型，主要用于自然语言处理任务，如文本分类、语言翻译、问答等。AI大模型的训练和推理过程需要庞大的计算资源和存储资源支持，对服务器算力有着高度的要求。首先是高计算能力，因为大模型需要进行大量的计算，特别是在训练模型阶段，需要配备高性能的计算节点，例如GPU加速器等；其次，需要大内存容量来存储训练数据和训练过程中的中间结果，因此要求服务器具备较高的内存容量；再次，大存储容量和高速存储非常重要，AI大模型需要大量的存储容量来存储训练数据和生成的模型，同时要求存储速度快，因此服务器需要配备高速的SSD硬盘或NVMe硬盘；最后，高网络带宽也是必需，训练大模型需要大量的数据输入和输出，因此服务器需要具备较高的网络带宽，以保证数据传输的稳定性和速度。

宝德人工智能算力产品方案为AI大模型夯实算力底座

AI大模型的引爆正在引起算力的供不应求，作为中国领先的计算产品方案提供商和AI算力的先锋力量，宝德计算亮剑而出，以卓越的人工智能服务器筑牢AI产业发展的算力地基。

宝德人工智能服务器是高性能的AI计算平台，尤其是拥有高强的计算能力，其配备了最先进的硬件设施，包括高效的CPU、GPU和TPU等，可以提供强大的计算能力来支持复杂的AI模型训练；同时拥有易于扩展的架构，其采用可扩展的分布式架构，可以轻松地扩展到数百上千个节点，以适应不断增长的数据和模型规模；支持先进的多种流行AI框架，包括TensorFlow、PyTorch等，为用户提供了灵活的选择和集成能力；并且具备安全可靠的数据管理和强大的调试、监控功能，可以实时跟踪、快速诊断和解决问题。

这里首推宝德AI训练服务器PR4910E，它采用2颗身怀七大算力神器的第四代英特尔®至强®可扩展处理器，最大可达64核心，并具有13 个PCIe x16 Gen5插槽，支持10个全高全长双宽 GPU卡，可为大模型训练强有力的算力支撑；它支持32个 DIMM / DDR5内存插槽，支持最新支持400Gb ETH和HDR高速智能网卡，以及 GPU Direct RDMA，最多支持24个 NVMe SSD，且采用CPU 直通设计，大幅降低 I/O 延迟，这些都为大模型数据存储和传输提供高效可靠保证；此外，它采用整机模块化设计，支持灵活切换 CPU 和 GPU 的异构拓扑结构，方便用户维护和管理。

值得一提的是，针对人工智能市场最突出的计算服务成本高和研发技术门槛高两大痛点，聚焦图像识别、语音识别、自然语言处理、智能驾驶、科研教育等应用方向，宝德提供了人工智能管理平台PLStack，它基于 Docker + K8s技术实现整合现有计算设备资源，实现更好的对资源的分配、管理、调度和监控的能力。缓解深度学习算法训练的瓶颈，提高资源利用率，从而释放人工智能的全新能力，降低 AI 技术门槛，释放AI 技术潜力，帮助用户将更多的精力集中到垂直应用的工作领域。而且，PLStack平台支持多种主流深度学习框架（Tensorflow、PyTorch、Caffe 等），方便快速部署训练环境，并且支持多人在线实验，并能够通过更直观的 UI 界面对资源进行管理。

专家指出，作为人工智能的重要创新应用，AI大模型随着海量数字化和大数据的激增正加速落地更多的应用场景，诸如视觉、听觉等更多AI大模型将会陆续推出。万丈高楼平地起，一砖一瓦皆根基；AI应用之枝繁叶茂离不开AI算力的“根深蒂固”。宝德计算将继续发挥技术和市场等整体优势，以性能强大、安全高效、低碳智能的算力产品和解决方案为AI产业的高速度和高质量发展夯实牢靠的“地基”！