客户服务是一个劳动密集型的行业，在传统的客服中心中，往往以人力为主，但是传统模式也有着相应的弊端，例如服务效果参差不齐，客服人员流动性大、人效低，培训成本高等等。
诸多问题和难点驱动了智能客服的发展，随着互联网的蓬勃发展，以及人工智能技术的逐渐成熟，越来越多的企业开始进行数字化转型，智能客服已然成为未来客户服务的大趋势。
- 企业是否应该上线智能客服？
- 企业怎样从零开始引入智能客服？
- 智能客服又能否解决企业的具体业务问题？
面对这些疑问，天润融通小编接下来会一一解答。
企业的客服中心是什么类型？
企业的客服中心通常可以分为三个类型，分别是营销中心、销售中心和服务中心。
营销中心：营销中心主要负责开展市场营销工作，包括全渠道活动邀约、营销外呼等，需要关注转化率和营销效果。
销售中心：销售中心聚焦于售中阶段的客户联络，根据行业类型不同会负责不同的业务，销售人员需要对客户建卡，并进行长时间的跟进，基于知识库和自身经验不断优化话术，以达到更好的销售效果。
服务中心：服务中心是以客户服务为核心，提供售前咨询、售后服务、投诉处理等一系列服务，力求快速解答客户疑问、处理客户问题和提供优质的服务体验。
当前客服中心面临哪些问题？
传统的客服中心存在着一些问题，例如人工客服难以满足大量用户同时咨询的需求，导致客服质量下降、客户体验不佳等。此外，人工客服存在知识背景差异、水平参差不齐等问题，也容易造成交流困难和服务不到位。而且传统的客服中心依赖于人工工作，成本较高，效率低下，难以满足客户对24小时不间断服务的需求。
智能客服的能力可以解决哪些难点？
智能客服通过智能语音技术、自然语言处理、机器学习等人工智能技术的运用，可以快速沉淀出行业/企业的知识库，能够快速准确地解决客户的问题。
与传统客服相比，智能客服不受时间、地域、语言等限制，能够提供7*24小时不间断的服务，满足客户随时随地的咨询需求。它还可以通过智能语音导航、情绪识别、需求预测等功能，提高客户满意度和转化率。
此外，智能客服还可以对对话录音和通信数据深度挖掘，依靠智能质检进行全量、综合的质检，帮助企业更好地了解客户需求和行为，为企业提供更加精细化的服务和产品。
要客服升级，而非客服降级
客服升级是企业客户联络中心不断进步的核心，也是提高客户满意度和商业效益的关键。引入智能客服技术的目的是提高客户服务质量和效率，基于ASR、TTS、NLP/NLU等人工智能技术搭建智能化应用，实现对客户联络中心的数字化和智能化转型，大大提高了客服中心对海量进线的承接能力，降低客服成本，提升客户体验和满意度。
关于天润融通
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