为了振兴经济，很多促消费的政策，正在密集的输出，诸如房地产的一系列政策，汽车消费券的一系列政策，餐饮消费券的一系列政策.....密集的推向了市场。

比如说汽车消费券又或者说一些汽车消费补贴，这里例举某地方的补贴策略：这个购车补贴的发放也是有规则的，它分为了4个档次。只要是在4月20日至6月15日期间购买新能源小汽车的机动车销售统一发票，含税价是15万以上至25万元的。补贴是0.8万元/辆，而25万元以上到40万元的补贴价是1.2万元/辆。40万元以上到100万元的补贴价是2.2万元/辆。100万元以上的补贴价是3.3万元/辆。可以说从低到高，每个消费水平的阶段都包含了。

可以说涵盖了各个细节，但这些政策并不是拍脑袋决定的。而是根据消费数据进而分析出来的，比如说武汉前些日子的汽车大促，正是针对目前萎靡的汽车消费数据，进行分析从而得出的合理的促销策略与政策。

可以说数据分析对于政策的决断和推出，有着至关重要的作用。那么一款好用的数据可视化工具就显得至关重要。云蛛系统采用独家的分体式BI以及试衣模式技术，将很多传统数据可视化工具无法实现，只能依靠人工才能实现的功能，彻底工具化。轻轻松松就可以拖拉拽出用户想要的数据可视化功能。与此同时，其还是开源的。用户可以以此为基础，快速构建属于自己的数据可视化工具，彻底的自主可控！

工欲善其事，必先利其器。如何最大程度的用好消费数据，用好数据可视化工具进行好分析，是目前解决大问题，进行决策的先决条件！