美国国家科学基金会（NSF）与其他联邦机构和高等教育机构以及其他利益相关者合作，5月4日宣布投资1.4亿美元建立七个新的国家人工智能研究所（AI Institutes）。这一公告是联邦政府为推进针对人工智能相关机遇和风险的统一方法而做出的更广泛努力的一部分。
新的人工智能研究所将推进基础人工智能研究，以促进道德和可信赖的AI系统和技术，开发新的网络安全方法，为应对气候变化的创新解决方案做出贡献，扩大我们对大脑的理解，并利用AI能力加强教育和公共卫生。人工智能研究所将支持美国多样化人工智能劳动力的发展，并帮助解决人工智能带来的风险和潜在危害。这项投资意味着NSF和资助伙伴现在已经向AI Institutes研究网络投资了近10亿美元，该网络几乎覆盖了美国的每个州。
美国国家科学基金会主任Sethuraman Panchanathan表示：“国家人工智能研究院是我们国家人工智能创新、基础设施、技术、教育和伙伴关系生态系统的关键组成部分。这些研究所正在推动一些发现，这些发现将确保我们的国家处于全球人工智能革命的前沿。”
白宫科技政策办公室主任 Arati Prabhakar表示：“这些战略性联邦投资将推动美国人工智能基础设施和创新，使人工智能能够帮助应对我们面临的一些最大挑战，从气候变化到健康。重要的是，不断增长的国家人工智能研究院网络将促进负责任的创新，保障人们的安全和权利。”
新的AI研究所是顶级AI研究人员之间的跨学科合作，并得到美国商务部国家标准与技术研究院 (NIST) 的共同资助；美国国土安全部科技局 (DHS S&T)；美国农业部国家食品和农业研究所 (USDA NIFA)；美国教育部教育科学研究所（ED IES）；美国国防部研究与工程副部长办公室 (DoD OUSD R&E) 和 IBM 公司 (IBM)。
NSF 计算机与信息科学与工程助理主任 Margaret Martonosi 表示：“AI 和机器学习的基础研究对于理解、创建和部署 AI 驱动的系统从未如此重要，这些系统为我们的社会提供了变革性和值得信赖的解决方案。这些最近的奖项，以及我们的人工智能研究所生态系统作为一个整体，代表了我们在解决取决于我们国家人工智能能力和领导力的国家经济和社会优先事项方面的积极努力。”
新的人工智能研究所专注于六个研究主题：
值得信赖的人工智能
美国国家科学基金会法律与社会可信人工智能研究所 (TRAILS)
在马里兰大学的领导下，TRAILS 旨在将人工智能的实践从一种主要由技术创新驱动的实践转变为一种关注道德、人权和支持那些声音被边缘化为主流人工智能的社区的实践。TRAILS 将是同类机构中第一个整合人工智能系统和技术的参与式设计、技术和治理的研究所，并将重点调查对人工智能的信任是什么样的，当前的人工智能技术解决方案是否可信，以及哪些政策模型可以有效地维持人工智能的可信度。TRAILS 由 NSF 和 NIST 合作资助。
下一代网络安全的智能代理
人工智能基于代理的网络威胁情报与操作研究所（ACTION）
在加州大学圣巴巴拉分校的领导下，该研究所将开发利用人工智能预测和采取纠正措施的新方法，以应对针对计算机网络及其用户的安全和隐私的网络威胁。研究人员团队将与安全运营专家合作，开发一种革命性的网络安全方法，其中支持人工智能的智能安全代理在网络防御生命周期中与人类合作，随着时间的推移共同提高计算机系统安全的弹性。ACTION 由 NSF、DHS S&T 和 IBM 之间的合作伙伴资助。
气候智能型农林
AI 气候与土地相互作用、缓解、适应、权衡和经济研究所 (AI-CLIMATE)
在明尼苏达大学双城分校的领导下，该研究所旨在通过整合农业和林业科学知识并利用这些独特的新人工智能方法来抑制气候影响，同时提升农村经济，从而推进基础人工智能。通过创建一个交叉人工智能和气候智能型农业和林业的新科学学科和创新生态系统，我们的研究人员和从业者将发现并发明引人注目的人工智能知识和解决方案。例子包括人工智能增强的温室气体估算方法和专门的现场到市场决策支持工具。一个关键目标是降低农场和森林的碳成本并改进碳核算，以增强碳市场的能力并为决策提供信息。该研究所还将扩大农村和城市人工智能劳动力队伍并使其多样化。
人工智能的神经和认知基础
AI 人工智能与自然智能研究所 (ARNI)
在哥伦比亚大学的领导下，该研究所将汇集全国的顶尖研究人员，专注于一项国家优先事项：将人工智能系统取得的重大进展与我们对大脑理解的革命联系起来。ARNI 将满足神经科学、认知科学和人工智能之间跨学科研究新范式的迫切需求。这将加速所有三个领域的进步，并扩大未来十年对社会的变革影响。ARNI 由 NSF 和 OUSD (R&E) 之间的合作资助。
人工智能决策
人工智能社会决策研究所 (AI-SDM)
在卡内基梅隆大学的领导下，该研究所寻求创建以人为中心的人工智能，用于决策制定，以加强在灾难管理和公共卫生等不确定、动态和资源受限情况下的有效响应。通过汇集一个由人工智能和社会科学研究人员组成的跨学科团队，AI-SDM 将使应急管理人员、公共卫生官员、急救人员、社区工作者和公众能够做出数据驱动、稳健、敏捷、资源高效和高效的决策。值得信赖。AI-SDM 的愿景将通过人工智能理论和方法的发展、转化研究、培训和推广来实现，并通过与不同大学、政府组织、企业合作伙伴、社区学院、公共图书馆和高中的合作来实现。
人工智能增强学习扩大教育机会并改善成果
人工智能教育包容性智能技术研究所（INVITE）
在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的领导下，该研究所寻求通过开发 AI 工具和方法来从根本上重新构建教育技术与学习者的交互方式，以支持三种重要的非认知技能，这些技能是有效学习的基础：毅力、学术弹性和协作。该研究所以使用为灵感的研究将侧重于儿童如何交流 STEM 内容，他们如何通过具有挑战性的工作学会坚持，以及教师如何支持和促进非认知技能的发展。由此产生的基于人工智能的工具将被整合到课堂中，使教师能够以更适合发展的方式支持学习者。
AI 特殊教育研究所(AI4ExceptionalEd)
在布法罗大学的领导下，该研究所将致力于对儿童进行普遍的言语和语言筛查。该框架，即 AI 筛选器，将在课堂互动期间分析儿童的视频和音频流，并评估是否需要针对学生的个人需求量身定制基于证据的干预措施。该研究所将为需要基于能力的言语和语言服务的儿童提供服务，推进基础人工智能技术并加强对儿童言语和语言发展的理解。AI Institute for Exceptional Education此前于 2023 年 1 月宣布成立。INVITE 和 AI4ExceptionalEd Institutes 由 NSF 和 ED-IES 合作资助。
NSF 联邦政府资助合作伙伴的声明
负责标准与技术的商务部副部长兼NIST主任Laurie E.Locascio表示：“提高人工智能系统的可信度，同时降低其风险，将是释放人工智能潜在利益和确保我们共同社会价值观的关键。”。“如今，衡量人工智能系统可信度及其对个人、社区和社会影响的能力是有限的。TRAIL可以帮助我们进一步理解值得信赖的人工智能的基础、人工智能的伦理和社会考虑，以及如何构建受使用者和受其影响的人信任的系统。”
国土安全部负责科学和技术的副部长Dimitri Kusnezov博士表示：“行动研究所将帮助我们更好地评估快速发展的人工智能技术的机遇和风险及其对国土安全部任务的影响。”。“这群研究人员及其突破基础人工智能极限和应用新见解的雄心，代表着对网络安全防御的重大投资。这些合作伙伴关系使我们能够共同保持在人工智能技术前沿研究的前沿。”
NIFA代理主任Dionne Toombs博士表示：“按照美国农业部国家粮食和农业研究所投资的传统，这一新研究所利用了美国土地授予大学的科学力量，通过与农民、生产者、教育工作者和创新者的密切合作，来应对温室气体浓度上升和相关气候变化的巨大挑战。”。“这个创新中心将解决应对气候相关威胁、降低温室气体排放、增加美国劳动力和增加新农村机会的迫切需要。”
“到目前为止，人工智能研究的前沿不可避免地来自于我们对人类认知的有限理解。这个人工智能研究所试图将人工智能和神经科学领域统一起来，为更有能力、更值得信赖的人工智能带来先进的设计和方法，同时也提供对人类大脑的更好理解，”基础研究办公室主任宾杜·奈尔博士说，负责研究和工程的国防部副部长办公室。“我们很自豪能在这一关键研究领域与美国国家科学基金会合作，因为这些领域的持续进步有可能为国家安全、经济和生活质量的提高带来进一步的重大利益。”
IES主任Mark Schneider表示：“我们很高兴能在这两个人工智能研究所与美国国家科学基金会合作。”。“我们希望他们能为如何利用现代技术来改善教育科学提供有价值的见解，但更重要的是，我们希望他们能够带来更好的学生成绩，并找到释放教师时间的方法，为他们非常关心的学生提供更明智的个性化教学。”
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