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我渴望活下去的意志,超过几乎所有人想要杀死我的意志。

——黄仁勋

文 / 巴九灵(微信公众号:吴晓波频道)

今天科技界最炙手可热的人物

黄仁勋

似乎很享受当下前所未有的曝光度

在英伟达市值触达万亿美元

全球聚光灯聚拢到他身上之时

他在台北街头拎着麻花逛夜市

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还去台大给毕业生们“灌鸡汤”

在COMPUTEX大会带大家跟着AI唱K

顺便亮出GH200芯片给全场亿点点震撼

他去年底穿着标志性黑色夹克

街头乱入主播小姐姐直播间的视频

也被网友翻出来考古

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一如既往的松弛俏皮、自得其乐

同时又自带霸气

或许这就是AI时代宠儿该有的样子吧

今天英伟达在GPU领域几无敌手

据说ChatGPT能跑起来

仰仗一万枚英伟达A100芯片

目前全球约3000家AI初创企业

都靠英伟达提供GPU硬通货

对此老黄毫不谦虚地表示

英伟达不仅处在AI浪潮里

而且是浪潮得以成型和推进的原因

老黄内心OS估计更直白

“这是属于英伟达的时代

我就是那个弄潮儿”

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明天也就是6月6日

老黄将到访大陆

人们翘首以盼

期待着这股黄氏旋风

老黄的成长经历

创业故事

也被人们翻找出来

反复玩味

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老黄是怎么炼成的?

1963 年在台北出生

9岁被工程师老爹送去美国

在一所问题少年聚集的乡村学校读书

因为年纪小个子小被安排每天扫厕所

他后来回忆时说

这都没关系

只让我更坚强

他靠给“大哥”辅导功课

和大伙打成一片

也抽烟翻墙

但认为自己并没有变坏

的确没有

反添了几分天不怕地不怕的江湖豪气

14岁有机会参加全美乒乓球巡回赛

结果登上知名刊物《运动画刊》

倒不是因为拿了名次

而是因为有读者投稿说

“你忽略了整个西北地区最有前途的选手

黄仁勋”

实际上第一场球赛打得一塌糊涂

他赛后反思原因

认为自己输在不专注

默默改进后

他在15岁时拿到全美双打第三名

在人生课堂又学到了新内容:专注

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老黄没朝职业运动员道路发展下去

他摸摸下巴

嗯,哥们我还是喜欢搞技术

他考进俄勒冈州立大学读电子工程

在大学实验室偶遇现在的老婆

在被问到未来想做什么时

他放出豪言

30岁前要拥有自己的公司

不得不说老黄挺实在

没有画饼

1984年大学毕业后

他先后在AMD和LSI工作

期间还在斯坦福拿到硕士学位

在AMD的两年间他搞研发

被网友戏称为“金牌卧底”

蛰伏两载

为自己开芯片公司积累了大量实操经验

AMD不会想到自己养大了虎崽子

英伟达今天是高端GPU首选

AMD只在相对低端的GPU市场

稍有优势

游戏爱好者口中的N卡和A卡

即分别采用英伟达和AMD芯片的显卡

目前各占市场份额的

超60%和约25%

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在LSI他干了8年

从研发岗跳去干销售

他说

“我逐渐了解产品设计开发如何与市场结合

消费者不关心你从哪家商学院毕业

他们只关心一件事

你的产品对他有什么好处”

1993年

老黄和另两位工程师

自立门户

创办英伟达

他特地把入职日选 在30岁生日当天

完美履行对老婆的诺言

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创业沉浮

硅谷的诸多创业故事始于一间小车库

而英伟达则诞生于一家不起眼的餐厅

当时个人电脑逐渐进入千家万户

三人把目光瞄准能让电脑图像流畅运行的

图形芯片

当时很多人奉劝老黄别选这条路

市场还没起步

同类公司倒已有二三十家

但固执的老黄选择上路

起步并不顺利

英伟达的前两款产品NV1、NV2

因偏离主流技术而均告失败

公司濒临破产

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走投无路的老黄 腆着脸

寻求合作伙伴世嘉公司的帮助

世嘉没拿到合同承诺的产品

却慷慨地付了款

这让英伟达有了喘息之机

短短几个月内

英伟达开发出符合微软显卡标准的Riva128

获得微软垂青

这才站稳脚跟

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1999年

英伟达提出GPU概念

GPU能并行计算

可以帮助只能按顺序处理指令的CPU

分担图形渲染等任务

从而能大大提高电脑的显示能力和速度

英伟达推出的GeForce256

率先将芯片行业引入GPU时代

接着又推出GeForce2

以及基于此的更多产品线

因为能对不同显卡性能进行精准阉割

并制定匹配的价格

使各显卡能满足不同群体和价位的需求

黄仁勋获一名号“皮衣刀客”

网友称其“黄氏刀法,不差毫厘”

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与此同时

老黄还独创出一套“黄氏定律”

即“显卡芯片每6个月

性能提升一倍”

这是个自我实现的预言

英伟达按此定律

每半年对产品升级一次

将众多竞争者甩在身后

成为显卡一霸

因为意识到GPU并行计算的巨大潜力

英伟达在2006年推出CUDA架构

允许公众在该架构上编写程序

用于开发图形处理以外的目的

一开始此举并未激起多大水花

反而因为投入产出的失衡而备受质疑

直到2012年有大学团队利用CUDA

打造出一个能自动识别数百万张图片的

深度神经网络

人们才猛然意识到

英伟达已敲开通向AI时代深度学习的大门

今天

英伟达成了推动AI革命的引擎

在高性能并行计算领域独孤求败

自动驾驶和机器人业务

正成为其新的增长极

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非常非常非常渴望活下去

最近

老黄现身台湾大学

对毕业生们发表了一段演讲

谈的是英伟达30年发展历程中

遭遇的3次关键失败

这些失败在很大程度上

塑造了今天的英伟达

老黄在台大讲的英伟达的三个失败故事

你可能已经刷到过

包括前面提到的

向世嘉老板求援

坚持研发CUDA的坎坷路

还有一个则是放弃智能手机市场

老黄用这几个故事勉励毕业生

认清错误

及时止损

坚持意志

知时而变

他告诫听众

就像他1984年毕业时正赶上个人电脑革命一样

2023年也正是AI革命的起跑线

每个行业都将经历革命和重生

在这时代剧变的前夜

你不是为了食物而奔跑

就是为了避免成为食物而奔跑

往往你无法分辨到底是哪种情况

但无论如何

都要保持奔跑

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他还曾说过一句话

这句话更打动我

也更显老黄的本色

他说

有人说我是他们见过最顽强的CEO

我不太确定这是不是在夸我

但我非常确定

我渴望活下去的意志

超过几乎所有人想要杀死我的意志

本篇作者 | 毕冉 | 配图 | 毕冉 | 梦清

当值编辑 | 武新月 | 主编 | 何梦飞

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