▎药明康德内容团队编辑

随着年龄不断增大,生物体内会逐渐出现一些既不分裂,也不甘心死去的衰老细胞。它们的习性恰恰与癌细胞相反,相比于细胞分裂失去控制的癌细胞衰老细胞的细胞周期几乎进入停滞

但平静的表面并不代表衰老细胞是无害的,相反,衰老细胞会分泌一些促炎因子,造成局部微环境长期处于炎症状态,损伤其他细胞、组织的功能。为此,清除掉衰老细胞,让人重新获得年轻时的身体机能,成了许多科学家致力于解决的问题。

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图片来源:123RF

在数年前,已经有一些类似于达沙替尼、槲皮素之类的抗衰药物诞生,它们被归类于Senolytics这一大类抗衰药物中,包括了可以使衰老细胞的抗凋亡通路失活的化合物。Senolytics的作用是促使衰老细胞继续完成凋亡,走完细胞的最后一程

但这些药物多少都有生物利用度低、副作用等缺点,并且面对抗衰的广泛需求,可选药物的种类还是太少了。不过,不用慌,随着人工智能(AI)的发展,让AI帮我们抗衰已经指日可待。

近期,《自然-衰老》就展示了AI的强大功能,作者利用实验生成的数据来训练深度神经网络,最终在海量分子中挑选出了抗衰活性很强的化合物

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来自麻省理工学院和Integrated Biosciences生物技术公司的研究者,首先从2352种化合物筛选的结果当作了AI的训练数据,帮助它快速学习哪些特性的化合物更有可能带来好的抗衰活性。随后,AI需要在超过80万种化合物的数据库中预测化合物的抗衰活性,判断哪些可以用于帮助清除衰老细胞

最后有3种化合物从中脱颖而出,化合物编号分别为BRDK20733377、BRD-K56819078和BRD-K44839765,它们可以选择性地引导衰老细胞凋亡,并且在人造的衰老细胞模型中能很好地发挥抗衰作用,其效果与现有的抗衰药物ABT-737类似。并且,3种化合物在合理剂量下,可以在杀死衰老细胞的同时,不对周围的健康细胞产生毒性,比ABT-737更加具备安全性。

除此之外,三种化合物都展现了良好的口服生物利用度,根据生化和结构分析结果,它们都能够与Bcl-2结合,而这是一种调节细胞凋亡的蛋白质。

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▲研究在衰老细胞中测试了AI筛选出的抗衰化合物(图片来源:参考资料[3])

不过,体外的分析结果好,它们进入到体内的实际效果又如何?

在衰老小鼠实验中,作者挑选了BRD-K56819078作为测试对象。首先,所有接受处理的小鼠都没有展现出明显的细胞毒性,可以很好地耐受化合物,不会产生行为异常、体重骤降等副作用。

在使用化合物两周后,作者检查了衰老小鼠的肾脏,他们发现与未处理的小鼠相比,实验小鼠肾脏中的衰老细胞数量平均减少了约20%,并且肾脏组织中与衰老相关基因的表达量会有所减少

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▲使用筛选化合物处理过的小鼠,肾脏中衰老细胞数量有所减少(图片来源:参考资料[3])

论文的通讯作者James Collins博士表示:“这项研究很好地展示了AI是如何帮助我们获取潜在衰老疗法的。”研究者表示,治疗年龄相关疾病最有希望的途径之一,就是选择性地将衰老细胞清除掉,就好像用抗生素杀死有害细菌,却不伤害健康细胞一样。

未来研究团队还将借助AI探索更多可能的潜在疗法,训练它们找到更有的候选抗衰疗法。

参考资料:

[1] Harvard and MIT Discover New Anti-Aging Drugs Using AI. Retieved June 5, 2023 from https://www.nad.com/news/new-anti-aging-drugs-artificial-intelligence-harvard-mit

[2] Artificial intelligence identifies anti-aging drug candidates targeting 'zombie' cells. Retrieved June 5, 2023 from https://phys.org/news/2023-05-artificial-intelligence-anti-aging-drug-candidates.html

[3] Felix Wong et al, Discovering small-molecule senolytics with deep neural networks, Nature Aging (2023). DOI: 10.1038/s43587-023-00415-z

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