流量分组实际上是根据不同用户的行为或者属性特征（即用户标签）将用户分为不同的群体，进而制定不同的运营、产品等策略，满足差异化变现需求，在更大程度上挖掘用户价值。

流量分组，一般在两种情况下应用，一是测试的需要，在APP接入渠道变现前，对渠道变现情况未知，然后通过流量分组，对不同的流量进行测试，来找到比较适合自身APP用户流量的广告变现策略。二是调优的需要，在APP接入渠道变现后，采取流量分组，测试不同流量不同策略的收益差异，对变现进行精细化运营调优。

流量分组功能本质上是在广告策略的基础上，增加了分组维度，提供了更多策略组合的可能性，为精细化运营提供更多空间。

常见的用户流量分组体系有哪些

基础属性：国家、渠道来源，按注册或留存分为新用户和老用户。发达国家和地区的用户价值高，不发达国家和地区的用户价值低。

可追踪情况：分为IDFA / GAID。有设备ID的用户，广告平台可以实现精准的广告匹配且归因可统计，潜在的广告收益价值相对无ID的用户来的高，但随着iOS 14.5普及，设备ID为空的占比将会大幅提升。

用户价值：可以来自开发者自有数据或第三方数据，按照消费能力的高、中、低进行区分，将用户分为大R， 中R，小R，对应实施不同的广告变现策略。

用户行为：可分为付费用户，非付费用户，首次看广告用户，当天首次看广告用户，多次看广告用户，活跃用户，已安装但不活跃用户。

流量分组价值：

  • 通过对不同流量进行差异化运营，实现流量变现价值最大化。
  • 减少广告请求耗时，提高人均展示。对价值不同的用户分组，可以设置不同的价格区间和层数间隔，如低价值组可以删去/调低头层eCPM，减少流量请求层数和广告填充耗时。
  • 结合A/B测试工具，对比不同流量分组的广告策略效果，从而做出科学决策，最终挖掘用户最大价值。

以上内容由Adset聚合广告平台整理发布，供开发者参考，欢迎开发者们与Adset交流，合作共赢！