印度三列火车在6月2日发生相撞事故，造成了至少288人死亡、800多人受伤，其中56人伤势严重。
据印度铁道部长透露，初步调查结果已经出炉，原因是由于电子信号错误导致火车驶入错误轨道造成的，详细调查将揭示错误是人为还是技术所致。
这不是印度第一次出现火车事故，自2017年-2021年间，印度有超过10万人因火车死亡。
这个数字包括乘客从火车上掉落、发生碰撞，以及人们被轨道上超速行驶的火车割伤等各种情况。
印度铁路运输网总长度约6.4万公里。作为亚洲最早开通铁路的国家，运输网络主要是由英国殖民时期的所建早，尽管之后对铁路进行了完善，但还是随着设备老化，事故还是频发不断。除此之外，铁路的治理问题也是事故频繁的原因之一。
莫迪上台后，在莫迪政府大力投资下，印度铁路安全已经在稳步改善，严重的事故数量下降不少。死亡人数也从17年平均100名铁路乘客遇难降到了20年死亡人数为0。
这么大的改善提升离不了莫迪政府在铁路政府的大力投资，就上一财年，莫迪政府在铁路系统上花费了近300亿美元。今年的预算已经是他上任时的五倍。相当数量的投资事实上降低了近年来铁路事故的发生频率。
印度独立审计署去年的一份报告发现，虽然对铁路系统的整体投资在增长，但是用于基本轨道维护和其他安全措施的支出却在下降。因为维护力度跟不上，工人没有得到足够的培训或工作量太大，没有足够休息时间，因此人为错误或轨道维护不善通常是事故的罪魁祸首。
这种只重视门面设施的现代化，而对运输安全的关注度不够管理方式被当地一些专业人士强烈指责。
印度政府一直学习我国基建模式，但是却忽视了学习我国在安全方面的提升。
作为基建大国，截止到2022年全国铁路营业里程达到15.5万公里，其中高速铁路达到4.2万公里。
我国在铁路投资不断加大的同时，铁路安全方面也在不断加强。就2023年春运期间来看，我国铁路安防正在朝向智慧化、自动化和智能化方向发展。
在站台安全方面，推出了站台越线防护预警系统和站台端部防入侵预警系统。这些系统都是通过高科技手段来保障旅客安全，旨在实现对站台边界无盲区封控和智能化管理。
站台越线防护预警系统直接安装在地面上，采用激光对射和激光雷达技术，以四道不可见光束在站台黄线形成警戒，精准定位越线位置，有效防止事故发生。
站台端部防入侵预警系统则可以杜绝旅客从站台端部进入区间引起的严重安全隐患，达到对站台端口无盲区封控和智能化管理要求，提升车站安全管理水平。
智能分析也在铁路安防中发挥了重要的作用，通过对大量监控视频进行实时分析和处理，可以快速发现异常人员和异常事件，并及时进行预警和处置。这不仅能提升安防效率，还能有效避免重大安全事故的发生。
这里面利用传感器、摄像头、无线网络与人工智能算法相结合，与视频图像进行识别和对比，判断是否存在异常，并进行预警和提示。
在这个智能分析系统内，作为采集视频作用的摄像头可不简单，需要满足高清、远距离成像、强光抑制、无光、微弱光成像，目前普通的高清摄像头无法同时满足这几种需求。
穿透成像仪，利用激光光源与纳秒门控成像技术相结合，可满足远距离光学成像、强光抑制成像、无光成像、微弱光成像、透玻璃幕墙成像、透车窗成像于一体，还可进行AI识别，与后台大数据相结合，能够更加满足铁路安防需求。
在后期，穿透成像仪系列产品将不断试验调整，将以最佳状态去适应满足后期我国铁路安防事业的发展速度。
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