随着ChatGPT的火爆,AI之风也悄然吹向了鞋服行业。

个性化定制、智能搭配、对生产、物流、库存等环节的实时监控乃至预测趋势,AI技术对服装行业的升级变革,充满着想象空间。

例如,“下个月棉麻面料将成为潮流”、“裙装应占夏装上新的4成”、“定价区间在300-400元更合理”等预测不再是一个设想。

在市场资金追捧下,近日,A股纺织服饰板块走势强劲:5月以来,红蜻蜓(603116.SH)收获两连板,九牧王(601566.SH)、七匹狼(002029.SZ)、锦泓集团(603518.SH)、太平鸟(603877.SH)等多股涨停。

国产鞋服企业能否借助AIGC大模型,掀起新一轮的“AI造鞋”或“AI做衣服”的浪潮,尚未可知。

但可以看到,万事利(301066.SZ)、南山智尚(300918.SZ)、红蜻蜓、海澜之家(600398.SH)等企业,已在“AI+服装”的路径上有所探索。

AI技术辅助设计

根据方正证券4月发布的《GPT 将如何改变服装行业?》研报指出,从服装生成流程来看,人工智能主要将在商品企划、产品设计、生产制造、终端零售产生影响。

如在商品企划阶段,AI实现不同衣着款式的分类与属性识别,通过时装解析进一步完成类别标签的标记,从而进行上季度市场分析与流行趋势研判;在产品设计阶段,AI自动生成图像并进行多维度辅助设计,缩短设计师从概念创意到具体设计落地的进程;采购生产阶段,主要通过智能制造与柔性生产提升效率;终端零售环节,AI可通过智能客服、个性化商品推荐、生产产品描述与营销文案等,优化消费者购物体验,精简服装零售商成本。

通过AI算法实现“所见即所得”,“一条丝巾从设计生产到实物最快仅需1小时”,在A股“丝绸文创第一股”万事利看来,正在成为现实。

6月7日,万事利相关负责人告诉21世纪经济报道记者,公司去年就成立了“万事利AIGC实验室”,“近日我们推出了高端个性化丝巾定制品牌‘喜马东方’,依托万事利AIGC实验室在‘美的数字化模型’构建、AI图像算法集成等方面的优势,从世界600余位顶尖艺术家的名画、50万+的海量花型数据中读取美的规律,并集成了254种算法组成的AI算法矩阵,65种AI图像算法工具,延展各类花型”;同时,“万事利AIGC实验室”打造了赋能行业设计师的“AI创意设计工作站”平台……

万事利上述负责人也提到,“另一方面,公司将GBART数字化绿色印染(又称无水数码印花技术)与其他核心科技进行整合,推出了从喷印到后整理的新型一体机设备,一台机器就是一个印花工厂,颠覆了传统印花工厂的概念”。

尽管并不认可公司是“AI服装概念股”的说法,时尚鞋履上市公司红蜻蜓相关负责人告诉21世纪经济报道记者,公司在数智化转型方面确实有所探索。

在设计端,红蜻蜓布局了趋势爆款抓取工具,从品牌时尚官网、淘宝、天猫等获取时尚流行商品销售等大数据,从而预测行业趋势。

“当然,AI大数据预测的效果如何,最终也得交给市场检验,我觉得更好的策略是帮公司做现阶段的补货,比如今年即将上新的秋款鞋子,哪些卖得好,我们可以及时补货”,6月6日,红蜻蜓相关负责人告诉21世纪经济报道记者。

此外,红蜻蜓与外部AI科技公司时谛智能(Revobit)合作,采购其数字化建模和AI驱动的数字化解决方案,从设计的草图或AI线稿开始立体建模,同时赋予材料及配色,呈现逼真还原的3D模型效果。

红蜻蜓相关负责人也提到,“目前,运动鞋类品牌应用这款方案的比较多,在时尚潮鞋领域,我们应该是最先使用该方案的,可以缩短鞋类产品开发的时间,提升效率和降低成本”。

以AI技术助力服装企业数字化转型的过程中,一些AI科技公司也涌现出来。

如“杭州市准独角兽企业”知衣科技,近日与西湖心辰共同研发了服装智能设计工具“FASHION DIFFUSION”,用户只需要选好“设计特征”、“颜色特征”后给定提示词和“参考款式”,FD就能在10秒内智能生成数张对应风格的款式图片。

据知衣科技负责人介绍,“自2018年创立以来,知衣科技一直通过AI大数据与人工智能来挖掘线上服装电商、秀场、INS等渠道的海量图源,再进行服装领域的专业化图像识别,如品类、图案、面料、辅料、工艺、廓形、领型等。至今,知衣科技积累了超10亿的服饰图片与500+服装设计标签,自主研发了一系列能让几千家品牌同时使用的数据智能SaaS工具——知衣、知款等,通过对服装单品智能分析,为品牌挖掘和预测市场趋势,撬动后端生产”。

在协助服装品牌洞察流行趋势和挖掘爆款方面,知衣科技称,目前已服务了歌力思(603808.SH)、森马服饰(002563.SZ)、赢家时尚(03709.HK)等多家上市服装企业。

生产端更侧重数智化实践

除了辅助前端的设计,AI技术在服装产业链后端的生产、物流、库存等环节也被逐步探索,为企业提供了降本增效的思路。

不过,21世纪经济报道记者了解到,现阶段,不少企业对AI技术的生产端应用仍处于探索阶段,相比“AI应用”,更强调“数智化实践”。

“海澜之家打造了依托5G、AI、物联网等新一代信息技术的全流程智能化工厂海澜云服。采用AGV机器人、RFID芯片等自动化设备与数字孪生、移动边缘计算MEC等5G技术,工人通过智能终端与设备进行交互,实现生产资料和物料自动化传递,进而实现服装生产全自动化作业,如西服从订单下单到制作成衣仅需4天时间”,6月7日,海澜之家相关负责人告诉21世纪经济报道记者。

此外,海澜之家5月22日回复投资者关于AI布局的问题时指出,“2022年,公司完成了面向个性化定制与团体定制的智能裁剪系统的研发,并基于此系统,逐步向前端业务管理和后端生产管理延伸,初步建成自动化智能裁剪的柔性生产线”。

红豆股份(600400.SH)的智能化实践,在生产端也是重要一环。

据了解,红豆股份与中国联通联合打造了红豆男装5G智能全连接示范工厂,引入智能吊挂、AGV配送、智能分拣、智能裁剪、智能决策等信息技术,探索具有红豆特色的数字化转型之路。

在红豆男装5G智能工厂负责人看来,工厂的智能决策“体现在质量管理、自动裁剪方案、系统量体自动改版、混流生产调节等多个方面”。通过数字化转型,红豆股份的5G智能工厂,之前年产80万套西服,需要工人近1000人,现在仅需600人,且个性定制、团购定制与批量生产可混流自由切换。此外,公司实现制品库存下降30%,工厂单耗成本下降10%,提高生产效率32%。

6月7日,南山智尚相关人士也告诉21世纪经济报道记者,公司服饰及精纺业务前期均进行了智能化布局。

如南山智尚服饰业务的“云尚工厂”,形成了ERP中台系统、前端MTM订单系统以及MES系统的一体化信息平台,公司通过应用智能化裁剪机器人+MTM+CAD+MES+ERP+3D+5G的前中后台智能系统体系,打造“工业化、个性化、智能化”的服饰定制体系。精纺制造方面,公司在细络联合机、AI断纱检测系统、智能仓储、无人工厂等方面也有应用。

“在生产方面,公司可以利用AI技术去分析历史数据和预测模型来优化生产计划,确保商品的生产能够按时完成,并且减少因为需求波动而导致的库存积压或者缺货情况的发生;在生产质量检测方面,AI技术可以通过图像识别技术检测纺织品的表面缺陷如线头、水印、色差等问题,从而确保产品质量并降低废品率”,南山智尚相关人士进一步解释。

降本增效大于提升业绩?

而在零售端,红蜻蜓相关负责人提到,公司推出“好货通”数字化平台,实线了线下体验、线上订货、线上交付,月月订货、周周上新、日日下单,24 小时发货(现货),自营门店店长、加盟商可以实时在“好货通”平台订货补货,到货速度从平均7天提升到3天。

上述负责人指出,“通过‘好货通’内置的AI算法,也可以看到其他自营门店、加盟店的订货情况,从而进行流行趋势的把握、爆品的精准抓取”。

相比之下,也有企业仍在探索AI技术的应用。

锦泓集团相关负责人告诉21世纪经济报道记者,对于AI技术的应用,“我们在设计、营销等领域有零星的尝试,目前还在探索中”。

态度类似的还有太平鸟。

太平鸟相关人士表态,“目前我们对AI技术还在接触阶段,在不久的将来也会展开实际运用”。

有业内人士也向21世纪经济报道记者分析指出,需辩证地看待AI技术对鞋服行业的影响,“目前,AI技术并不能给鞋服企业的收入带来爆炸式的增长,更多是为企业降本增效”。

在其看来,从某种程度上,AI技术其实是一把双刃剑,“比如从AI辅助设计的角度看,消费者对服装差异化和个性化的要求越高,对品牌商家来说,就可能需要增加SKU,如果这些SKU没有及时转化为销售,就可能导致存货高企的风险;而在生产端,由于各类精细度要求,AI技术也没办法取代生产环节的所有工种”。

目前来看,鞋服企业的业绩提升,更需要品牌、产品、渠道、运营的组合打法,并由此找到新的增长驱动力。

过去一年,A股上市服装企业交出的成绩单并不亮眼。

根据Wind数据不完全统计,2022年,仅有比音勒芬(002832.SZ)、戎美股份(301088.SZ)等少数服装企业实现营收、净利“双增”,超过20家企业营收或净利出现下滑,超10家企业陷入亏损状态。

不过,2023年一季度,上述局面有所扭转,七匹狼、锦泓集团、红蜻蜓、报喜鸟(002154.SZ)等多家鞋服企业均实现营收、净利同比增长。

谈及AI技术应用对公司的战略意义,南山智尚相关人士则认为,“总的来说,合理利用相关AI应用,以及AI科技水平的不断提升,可以让公司省去大量的时间和人力物力,提高了产品创新以及工艺水平的同时也提高了生产效率,增加了股东资金的投资回报率”,随着AI技术的进一步发展,公司将会进一步加大对于智能化的投入及布局。