数据埋点可以帮助开发者完善用户画像、提供个性化广告推荐，本文主要分享APP广告变现产品常见的数据埋点。

一、什么是数据埋点？

互联网的海量数据是通过数据埋点技术采集用户行为数据而产生的，每当用户在客户端发生一个行为操作，这个操作会被对应页面位置背后的代码采集到，这就是数据埋点技术，简单来说就是在应用里添加监控点。

采集到的数据通过SDK上报，这就是数据上报技术；上报后的数据通过一系列处理流程进入数据仓库，形成海量的用户数据。

数据埋点获取用户的行为习惯，方便开发者对业务进行数据监控，数据埋点做得好，能够方便快速分析业务问题，同时辅助业务决策，以实现媒体收益的最大化。

二、广告变现如何进行数据埋点？

数据埋点并不是简单把页面部署一段代码，需要业务和运营人员共同配合，根据APP广告变现目标，确定逻辑逻辑，形成明确的埋点方案。

开发者如何确定广告变现数据埋点？从以下3步去确认：

（1）评估及规划：广告需求评估、感知数据指标

（2）埋点设计：确定时间触发机制和上报机制

（3）埋点方案确认

APP广告变现业务场景中，常见的是根据广告类型去设计埋点，除了激励视频广告的数据埋点较为特别，其他广告类型的数据埋点较为通用。

激励视频广告数据埋点：

以AdSet合作的某游戏类APP为例，激励视频广告的运行如下：

激励视频广告常见的数据指标包括：填充率、展示率、点击率、完播率。

根据广告运行流程、数据指标，激励视频广告需要的数据埋点一般在

广告开始加载（客户端向广告平台发起请求）

广告加载成功（成功收到回调）

广告触发（用户进入广告场景）

广告点击（用户点击广告）几个关键位置。

视频广告相比于其他广告形式，要增加播放完成数据，需要在广告开始加载、广告加载成功、广告弹窗触发、用户点击观看、广告展示成功、用户看完广告处进行数据埋点，激励视频需要另外在广告奖励点击位置进行数据埋点。

三、如何根据埋点数据优化广告变现收益？

对激励视频广告的埋点数据进行分析，进而提升变现收益。

在广告曝光阶段，要关注客户端是否正常发出广告请求，是否正常给到返回和曝光。无请求可能是SDK安装问题，无返回可能是系统问题，也可能是无合适广告填充，主要查看是否对广告有较多限制条件，无曝光可能是广告展示预留时间太短，广告没有成功曝光……

完播率也是数据分析比较重要的指标之一，完播率低，可能是奖励内容需要优化，或是广告内容不匹配/质量差等原因，这些都是可优化的点。