Stata软件介绍

Stata软件介绍

准确来讲用户可以利用Stata进行描述性统计、推断统计和回归分析等。 大家都知道Stata的数据加工和清洗能力强,可以帮助用户更有效地进行数据分析。 实际上我们可以这样讲Stata 软件可以自动化地进行分析和数据处理,提高数据分析和处理效率,降低错误风险。 习惯上来说Stata提供了批处理和脚本文件功能,可以自动化数据处理和分析任务。 由此可知Stata 软件支持批量脚本处理,可以大量重复性的工作自动化,提高工作效率。

我们必须承认Stata 软件提供了多种非线性回归和时间序列数据分析方法,可以应用于不同领域的数据分析。 用户量向我们证明了Stata提供了数据编辑器和语法窗口,使数据输入和编写语法变得更加容易。 不同领域的应用证明了Stata.0是由StataCorp公司全新推出的一款专业数据分析、管理以及图表绘制工具。有目共睹的是Stata提供许许多多功能,包含贝叶斯计量经济学、多元荟萃分析、治疗效果套索、趋势的非参数检验、加尔布雷斯图等等。也就是说Stata包含质量控制,整群抽样的设计效率,诊断试验评价, kappa 等。

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Stata安装教程

Stata安装教程

我们都知道Stata的矩阵运算功能,矩阵代数是多元统计分析的重要工具, Stata 提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算,如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等;还提供了一些高级运算,如特征根、特征向量、奇异值分解等。我们都知道Stata 是一个统计分析软件,但它也具有很强的程序语言功能,这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲,事实上, Stata 的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用 Stata 自己的语言编写的。值得一提的是Stata能够执行各种统计分析,当然我们除了那些传统的统计分析方法之外,甚至还为用户收集了近20年发展起来的新方法,如Cox 比例风险回归、指数与 Weibull 回归、多类结果与有序结果的logistic 回归、Poisson 回归、负二项回归及广义负二项回归和随机效应模型等,这些都可以为用户带来更好的使用。可以说全新的Stata版本带来了全新的界面和性能,在功能方面也有所升级,除了界面、DO转码、set more off的自动设置和do file edit美化等一些变化外,还增加了扩展回归模型、 潜在类别分析、 贝叶斯计量经济学、 线性动态随机一般均衡模型等功能,与此同时,软件在性能上也进行了优化,更快的排序和折叠、更快的混合模型、更快的估计命令、更快的导入分隔,能够大大提高用户工作效率。总体来讲Stata数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。