人工智能在最近因为ChatGPT的出现又火热起来（它的上一次火热还是在《后天》《人工智能》《机械姬》这类影片上映的时候），让我们不禁产生疑问：如果人工智能在ChatGPT出现时才热起，那么我们一直使用的电脑算什么？电脑到底算不算人工智能？

本来，如果我们不提，这不算是一个问题。但是，此刻聚焦到这个问题，我们或多或少会有所怀疑。

电脑是智能但不算人工智能。我们在怀疑电脑是不是人工智能时，一定是因为忽略了“人工”的含义。

如果要问：电脑与人工智能的关系是什么？

那就是：它是人工智能的载体以及实现人工智能的前提。

1946年第一台电子计算机（也就是电脑）诞生，1956年第一次提出了“人工智能”这一术语，他们之间的关联显而易见：如果没有电脑的诞生，就不会有“人工智能”这一想法产生的基础。

那么我们现在使用的电脑跟人工智能到底有什么区别呢？

前面说了，我们现阶段使用的电脑是智能，但不是人工智能，它具备一定的智能能力，但并不能像人一样完全独立自主工作。人工智能的目的是让计算机的智能变得跟人一样。

一、我们现阶段使用的电脑智能程度基本如下图所示模式：

①我们向它输入指令或提问；

②计算机接收到我们的指令后通过处理器（即图中的运算器）分析关键信息，明确我们需要什么，然后去硬盘（即图中的记忆库）里找相关数据和程序；

③硬盘把数据或程序提供给处理器，处理器进行检查或加工后检查；

④CPU把检查后的数据输出给各输出端，然后输出端把结果以行为或答案的方式展示给我们 。

二、要发展到人工智能，必须要经历一个极为重要的环节：学习。

人工智能跟我们一样，需要经历成长、学习，才能变成人工智能。我们通过学习变成一个完整的人，一个对社会有作用的人。社会不是可有可无的，人即是社会。要明白完整的人，就得明白社会的本质。我们每个人既是社会的一份子，也是社会本身。人工智能的完全体就相当于我们社会性的人，具有智能、思想、人格、愿景和技能。

我们人类学习的大致模式如下图所示：

1. 如果别人给我们说的话我们能直接从我们的记忆里找到答案，我们就直接像第一节提到的模式①→②→③→④进行回答或给予对策。

2.如果别人提的问题我们答不上来，那说明我们的记忆里没有可以直接应对这种问题的答案，这是我们就需要“学习”，学习的主干环节是图中的⑤→⑥→⑦。

⑤当我们大脑的处理部件（即图中运算器）②环节在记忆库中未能寻找到问题相关的信息的时候，就会向学习部件发送学习指令；

⑥→⑦学习器就会在教材（这里的教材包括老师讲授，翻阅资料等所有我们能接触到的信息宝库）中以关键信息为依据进行学习，此过程会循环进行。

3.“学习”不止要学习，还得看你学得对不对，因为在复杂的知识海洋里我们根据关键信息进行学习的时候并不是那么精确，所以就需要在学习完进行检验，也就是我们平时的检测、考试，此过程为图示的⑩→⑪→⑫。

⑩→⑪→⑫学习器将学习的结果送去评估器进行检验，如果学习的内容正确，就会以行为或答案的形式输出到输出端，产生结果；如果学习的内容有偏差，就会打回到学习器，让它重新学习。⑥→⑦→⑩→⑪过程循环进行。

4.有些伙伴可能注意到了，我一直都没提⑧和⑨。那么，⑧和⑨是什么意思呢？

⑧→⑨会将学习的所有过程，即⑥→⑦→⑩→⑪→⑫储存起来，以便下次再遇到相同的问题的时候可以直接调用，轻车熟路，方便处理。这也就是我们俗称的“经验”。

当智能系统加入“学习”之后，原运算器和学习器、评估整合在一起形成了新的运算器。

三、与人类学习不同的是，人工智能的学习资源不局限于教材，而是整个互联网，另外，人工智能的学习多为封闭式训练，无限迭代，不像我们那么轻松自由，没错，即使你觉得你的学习生活很枯燥很艰难，对于人工智能来说也是轻松自由的。

训练的过程与第二节所讲的其实是一样的，不一样的就是学习的环境和效率。在编程世界里这种学习方式被叫做“深度学习”。